LeetCode.121. 买卖股票的最佳时机

给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

如果你最多只允许完成一笔交易(即买入和卖出一支股票),设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

注意你不能在买入股票前卖出股票。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 => 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。

示例 2:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

思路:

设置最小值的初始值为0索引位值,设置最大利润初始值为0。扫描数组,每个值首先判断其是否比最小值还小,然后判断当前值减最小值的差是否大于原最大利润,若是则重置最大利润值。

代码:

class Solution:
    def maxProfit(self, prices):
        """
        :type prices: List[int]
        :rtype: int
        """
        if len(prices)<2:
            return 0
        profit=0
        minv=prices[0]
        for p in prices:
            minv=min(p,minv)
            profit=max(p-minv,profit)
        return profit

分析:

动态规划初步。

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转载自blog.csdn.net/u013942370/article/details/82940522
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