给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
如果你最多只允许完成一笔交易(即买入和卖出一支股票),设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
注意你不能在买入股票前卖出股票。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 => 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。
示例 2:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
思路:
设置最小值的初始值为0索引位值,设置最大利润初始值为0。扫描数组,每个值首先判断其是否比最小值还小,然后判断当前值减最小值的差是否大于原最大利润,若是则重置最大利润值。
代码:
class Solution:
def maxProfit(self, prices):
"""
:type prices: List[int]
:rtype: int
"""
if len(prices)<2:
return 0
profit=0
minv=prices[0]
for p in prices:
minv=min(p,minv)
profit=max(p-minv,profit)
return profit
分析:
动态规划初步。