Leetcode 121：买卖股票的最佳时机

原题：

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

注意你不能在买入股票前卖出股票。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。

示例 2:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

解答：

1. 我的代码---时间复杂度O(n^2)

   这是最直观的一种思路，也就是遍历，找到最大的差就好了。

   这里需要注意的一点是对于数组算法题目，一定要先做如下判断：

 if (prices == null || prices.length < 1) {
            return 0;
        }

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
         if (prices == null || prices.length < 1) {
            return 0;
        }
        int bene = 0;
        for(int i = 0;i < prices.length;++i){
            for(int j = i + 1;j < prices.length;++j){
                if(prices[j] - prices[i] > bene)
                    bene = prices[j] - prices[i];
            }
        }
        return bene;
    }
}

2. 范例程序---时间复杂度O(n)

    范例程序的min用来维护数组中的最小值，max用来维护最大收益。只用一重循环就完成了功能，这里min和max在一次遍历中更新的思想还是很赞的，时间复杂度O(n)。

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class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
         if (prices == null || prices.length < 1) {
            return 0;
        }
        int max = 0;    
        int min = prices[0];
        for(int i = 0; i <prices.length ; i++){
            if (prices[i] < min)
                min = prices[i];
            else{
                if(max < prices[i] - min)   
                max = prices[i] - min;
            }          
        }
        return max;       
    }   
}