异常的类型：意料之外的峰谷、趋势变动、水平变化等。
异常检测的方式主要分为两种，第一是直接预测出异常，第二是通过预测结果，然后根据置信区间判断异常。
异常检测模型：
STL分解
CART树
ARIMA
指数平滑
神经网络LSTM
https://statsbot.co/blog/time-series-anomaly-detection-algorithms/
异常检测模型
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转载自blog.csdn.net/weixin_41512727/article/details/82905463
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