一元线性回归模型
样本数量m 输入变量x 输出变量y 训练样本（x,y） 第i个训练样本（
，
）
假设函数：
模型参数
代价函数：
优化目标：
算法：
1.梯度下降法
具体解法：
机器学习之一元线性回归模型
假设函数：
代价函数：
优化目标：
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转载自www.cnblogs.com/yuqiujie/p/8893660.html
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