这个算法倒是不难，你要是在学条件随机场，恭喜你，来对地方了
维特比算法（英语：Viterbi algorithm）是一种动态规划算法。它用于寻找最有可能产生观测事件序列的维特比路径——隐含状态序列，特别是在马尔可夫信息源上下文和隐马尔可夫模型中。
维特比算法利用动态规划，可以解决任何一个图中的最短路径问题。维特比算法是针对一个特殊的图——篱笆网络（Lattice）的有向图最短路径的问题而提出的。它之所以重要，是因为凡是使用隐含马尔可夫模型描述的问题都可以使用它来解码，包括今天的数字通信、语音识别、机器翻译、拼音转汉字、分词等。接下来我们用一个例子来说明（拼音转汉字）：
目前图上的所有状态已经固定，其实在计算的时候，对于同一个拼音，就有很多的汉字，所以状态并不是固定的，比如拼音：wo，则对应的汉字可能为：喔，窝，我，卧等汉字，拼音：shi，则对应的汉字又可能为：师，实，史，是等汉字。
假设每个拼音都有四个候选词，则对于第一个拼音为第一个状态，第一个状态又有四种可能的汉字，用图可以表示为：
1.如果概率最大的路径p(或者说最短路径)经过某个点，比如途中的X22，那么这条路径上的起始点S到X22的这段子路径Q，一定是S到X22之间的最短路径。否则，用S到X22的最短路径R替代Q，便构成一条比P更短的路径，这显然是矛盾的。证明了满足最优性原理。
2.从S到E的路径必定经过第i个时刻的某个状态，假定第i个时刻有k个状态，那么如果记录了从S到第i个状态的所有k个节点的最短路径，最终的最短路径必经过其中一条，这样，在任意时刻，只要考虑非常有限的最短路即可。
3. 结合以上两点，假定当我们从状态i进入状态i+1时，从S到状态i上各个节的最短路径已经找到，并且记录在这些节点上，那么在计算从起点S到第i+1状态的某个节点Xi+1的最短路径时，只要考虑从S到前一个状态i所有的k个节点的最短路径，以及从这个节点到Xi+1，j的距离即可。
