最近看了很多关于波士顿机器人的视频和文章，对波士顿机器人的快速发展感到无比地震惊之余，也对祖国未来人工智能的发展感到担忧。就我对国内机器人研究现状的了解，我们跟美国波士顿研究所的机器人至少在技术层面上，落后20年。
我们国家的人工智能企业其实也很多，但是关于机器人的企业却少之又少，就算存在，技术方面也差距颇大。比如科大讯飞的语音识别，依图和商汤的人脸识别，虹膜识别，在我看来，都只是机器人细化的分支，仅仅停留在算法识别的层次。而真正的机器人，是各大基础学科融合在一起的产物，其中至少包括物理平衡学，动力学，材料学，感知科技，软件工程学，机械学，高等数学，精密仪器，光学等等。
而我认为，机器人既然是现代物理和数学思想糅合在一起的时代产物，必将在未来20年后将深刻地影响这个世界，时代也将因此跨入另一个崭新的纪元。
机器人现在是否已初步具备服务世界的能力？我认为已经具备了，只是造价高昂，而且不尽完美，需要一些学科实现突破。我总是希望国内有真正的企业用心去研究机器人，不然等到美国把机器人弄透，我们又要被卡脖子了。很遗憾的是，国内有人在做这些事情，但是太少了，而且技术也相对落后。而真正的大公司，却没有花心思在这些上，反而去研究已经快被用烂的互联网，搞些APP，然后去圈钱。
这些不谈了，伤心。
说一说机器人要想真正去服务人类，应该具备哪些能力。
一、移动能力
真正的机器人要像人类一样能走能跑，能在各种复杂地形行动并主动去适应它。这个最难的应该是动力和平衡方面的问题，波士顿公司已经给出了解决的方案，即在机器人体内装入一个陀螺仪，用以控制平衡；以液压或者小型发动机驱动，通关在各个关节进行传感设计，使动力延时到机器人各个部位。
二、操控能力
机器人要能像人类一样即使看不见任何东西，也一样可以去操纵他。比如我们手里拿着手机，可以操纵关机，开机，跳大音量等。但是机器人并不是我们，他并不会知道哦，这是手机，这个凸出的地方是关机键。我们可以用图像去识别手机，机器人会知道这是关机键。但是他要通过自己去拿起这个手机，然后关机。这看起来是个小问题，可是其中的复杂度难以想象。因为要控制机器去把握力度，握持的方式，并不容易。我觉得，这个问题应该从材料学入手，通过机器与物的接触使他知道物的硬度，材质等关键之处，从而确定机器人的操控标准。
三、感知能力
如果有一天，机器人可以感知环境，那么就能在不同的场景中作出正确的行为。这多酷啊！这个感知包括对图像的感知，对声音的感知，对温度的感知，对物体的感知，对光的感知。国内好多人工智能的企业都在这一块地方发力，也就是现在常说的语音识别，图像识别，虹膜识别，语音识别。这也让我们有点庆幸，虽然我们没有可媲美波士顿的机器人，但至少在这些地方已经开始发展。
大家都害怕具备完全能力的机器人，但是有一天它终究会出现在我们的身边，而且这一天已经越来越近了。上天保佑，未来在我们身边的机器人不是美国人的机器人。