Python-3-Numpy-使用教程、从语法到基本的图像操作和处理

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1、http://www.runoob.com/numpy/numpy-ndarray-object.html

2、https://blog.csdn.net/xjl271314/article/details/80409034

3、NumPy 是一个 Python 的第三方库，代表 “Numeric Python”，主要用于数学/科学计算。 它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库。

numpy.array(object, dtype = None, copy = True, order = None, subok = False, ndmin = 0)

数据类型：

4、https://blog.csdn.net/jiaoyangwm/article/details/79293272

4.1 PIL：Python图像处理类库

PIL（Python Imaging Library，图像处理库）提供了通用的图像处理功能，以及大量有用的基本图像操作。PIL库已经集成在Anaconda库中，推荐使用Anaconda，简单方便，常用库都已经集成。

 PIL简明教程

4.2 Matplotlib库

当在处理数学及绘图或在图像上描点、画直线、曲线时，Matplotlib是一个很好的绘图库，它比PIL库提供了更有力的特性。

matplotlib教程

4.3 NumPy库

NumPy在线文档 
NumPy是Python一个流行的用于科学计算包。它包含了很多诸如矢量、矩阵、图像等其他非常有用的对象和线性代数函数。

4.4 SciPy

SciPy（http://scipy.org/） 是建立在 NumPy 基础上，用于数值运算的开源工具包。SciPy 提供很多高效的操作，可以实现数值积分、优化、统计、信号处理，以及对我们来说最重要的图像处理功能。

4.5 高级示例：图像去噪
举一个非常实用的例子—图像的去噪。

图像去噪是在去除图像噪声的同时，尽可能地保留图像细节和结构的处理技术。我们这里使用 ROF（Rudin-Osher-Fatemi）去噪模型。该模型最早出现在文献 [28] 中。图像去噪对于很多应用来说都非常重要；这些应用范围很广，小到让你的假期照片看起来更漂亮，大到提高卫星图像的质量。ROF 模型具有很好的性质：使处理后的图像更平滑，同时保持图像边缘和结构信息。