最近 A 股波动不断，笔者是工科生，生性不愿意写文字，不过亲眼目睹今年春节后 A 股突然暴涨又仿佛回归平静，走势扑朔迷离，不禁感慨万千，笔者作为一个老股民（韭菜），决心分享一下关于利用量化交易策略如何选股的一些心得。
笔者大学时学的是通信工程，大学时对于股票的了解只能用小白来形容，12 年大学毕业后去了中国移动，被分配到西北的通信工程项目，笔者晚上在工地无聊时打发时间看见一哥们盯着笔记本上花花绿绿的曲线研究，遂好奇问这是什么，答之炒股；此人比笔者早工作两年，自称“股神”，常常宣称自己在某某股票捞了多少钱顶得多少个月别人的工资，笔者对此颇为好奇，于是常与此君讨论选股技巧，慢慢的自己也变成了“股迷”，于是在工作后第二年笔者正式入坑，怀着实现财务自由不上班的梦想入市，却开始了“韭菜”之旅。
后来大家都知道，之后的股市大部分时间都是处于低迷，而且笔者有个毛病就是自负加主观——认为市场上所有的选股理论都是牵强附会、欺世盗名之辈——就跟星座算命一样，无多大用处，笔者只依据自己的经验和主观判断选股，可想而知笔者一直处于亏损状态，特别是 2015 年股市暴跌，还导致笔者欠了一大笔债，后来笔者靠投资乐视的股票勉强收回了成本，结果因为某种原因大家都懂的，笔者又一直处于亏损，多年的炒股经历导致工作和“炒股”主客不分，每天净是打听消息，选股紧盯大盘和持有股票的行情，长此以往，不仅“股票投资”是一塌糊涂，更是严重影响了工作和身心健康，最后吓得笔者决心“戒股”，一口气好几个月没有看盘选股。
最近一段时间，笔者觉得要反思一下自己选股是不是有什么失误之处，为什么时常亏损被割韭菜，就算以后不碰股票也要搞清楚为什么总是赔吧！于是笔者在网上开始搜索各种选股技巧，一次无意间看到了同济老桥的人工智能量化交易课程，从此打开了新世界的大门。笔者从此接触到了“人工智能量化交易”这个概念，结合自己之前的教训，思路也开始逐渐清晰：原来选股并不是完全没有规律的，选股交易是可以量化的！由于笔者本科时候学过 C++,因此毕业后虽然长期没写代码还是有一些编程基础；很快就学会了 Python 编程，随后笔者按照老桥的课程，依照一种简单的量化策略叫“海龟交易法则”编写了一个选股模型，将自己所构建的模型对 2018 年笔者投资的历史数据进行实盘回测，果真损失要比真实的交易少很多。
笔者恍然大悟，原来自己一直亏损的原因是始终太相信主观，选股跟着感觉走。买和卖都凭自己的直觉和想象，买和卖的时机总是不太对：要么买高了，要么卖早了。笔者反复研读同济老桥的人工智能量化交易课程，理解了量化交易的魅力：所谓量化投资，就是把一个想法用历史数据和程序结合起来形成一个策略，然后算一个长期的净值走势，分析这个净值走势的收益和风险。比如买了一只股，最可能涨几个点？根据量化算出最可能是涨4%，而不是主观选股的 20%，认为这条走势只要连续涨就可以一定涨。而同济老桥更是将人工智能的思想引入量化交易，用机器学习的方法强化了对于量化交易历史数据的处理——老桥的核心思想认为，既然谷歌可以用机器学习的方式训练出完败人类棋手的“阿尔法狗”，那么应该也可以搜集股市的海量数据，训练出股市的“阿尔法狗股神”选股——一个人工智能量化交易系统，从选股，买入，卖出，止损，都有人工智能处理的量化，这样找出那些具体盈利确定性强的时空价格形态，其最重要的手段之一是概率取胜，符合这个量化交易系统的，坚决买入，到了赢利点，坚决卖出；到了止损线，坚决卖出；然后，年终发现，虽然有亏有赚，亏损控制在一定额度，还是赚了。
此次小试牛刀又激发了笔者这棵老韭菜的雄心壮志，笔者决心再次杀回股市，并努力研究同济老桥的人工智能量化交易课程，这次实盘回测只是一个起点，希望假以时日开发出能准确选股、预测大盘的交易模型。
往事不堪回首，特写此文，一来总结选股的经验教训，二来与各位韭菜分享共勉，希望大家都能早日摆脱韭菜的地位，多多学习人工智能量化交易思想并一起交流，实现财务自由。