多数解释线性判别法的文章都会画出这样一张图，
对于y=wTx中w表示的直线y=wTx的梯度方向，从梯度的意义上讲，梯度代表了函数变化最快的方向，这个变化可以是增长也可以是减少。
首先考虑y1=x1+2x2与y2=2x1+4x2两个平面的区别。梯度向量(1,2)和(2,4)是重合的，意味着梯度的方向是一样的，不同的朝着梯度方向前进一个单位，y变化的不同，y2变化是y1的两倍。
当看到上图的时候，自然而然的想到其中有一条线代表着y=wTx，但是由于x是二维的（因为绿点和红点都分布在二维平面上），y是一维的，所以在三维图像中，y=wTx应该是代表了一个平面，而不是一条直线。
于是便要考虑条形图下面那条线是代表了什么？
首先，按照坐标系（笛卡尔坐标）建立的方法，表示y值的轴一定不在有x组成的这个平面上（y轴应该垂直于x组成的平面）。
其次，连接红色叉和蓝色叉的直线代表了梯度方向，意味着沿着这条直线方向上，不同的点映射到的y值是不同的。若两个点的连线垂直于这条直线，那么这两个点映射到的y值是相等的，即位于统一等高线。
再次，条形图可以直接理解为表示w方向上，相同y值的点的数量的统计图。
最后，条形图下面那条线可以看成是一个虚拟的y轴（可惜它没有坐标，当它具有坐标时，w便确定了）。