一幅图像的三个通道 图

集成学习（ensamble learning\multi-classifer systerm\comittee-based learning）：多个学习器来完成学习任务。
Boosting 个体学习器间存在强依赖关系、必须串行生成序列化方法
Bagging Random Forest 个体学习器间不存在强依赖关系、可同时生成并行化方法
总结：体现分治策略，将一个大问题分解为容易解决的小问题。
5x5卷积核的参数为
两个串联的3x3卷积核相当于1个5x5的卷积核（感受野都是5x5，
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