pix2pix:Image-to-image translation with conditional adversarial networks,2017 CVPR,一些链接:1,2,3,pytorch,tensorflow
CycleGAN:Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks,2017 ICCV,一些链接:1,
以上两篇论文都是用GANs解决图像到图像翻译的问题,将域A的图像input转换为input在域B中的图像targert(output),如下图所示的形式。
一、pix2pix(根据该程序-affinelayer/pix2pix-tensorflow)
判别器D的网络结构:
D的输入是图像对的形式:判断真的输入是(input,target);判别假的输入是(input,output),output为input由G生成的图像。所以D中张量shape的变化过程是:
2x[batch,h,w,in_c]→[batch,h,w,2xin_c]→[batch,30,30,1]。具体结构如下图(以对假的判别为例):