pyton学习之路，part two

本章学习内容

1、模块初识

2、数据类型初识

3、数据运算

4、列表、元组操作

5、字符串操作

6、字典操作

7、集合操作

8、文件操作

9、字符编码与转换

 

一、模块初识

Python的强大之处在于他有非常丰富和强大的标准库和第三方库，几乎你想实现的任何功能都有相应的Python库支持，以后的课程中会深入讲解常用到的各种库，现在，我们先来象征性的学2个简单的。

sys

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#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*-   import  sys   print (sys.argv)     #输出 $ python test.py helo world [ 'test.py' ,  'helo' ,  'world' ]   #把执行脚本时传递的参数获取到了

　　

os

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#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*-   import  os   os.system( "df -h" )  #调用系统命令

完全结合一下　　

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import  os,sys   os.system(''.join(sys.argv[ 1 :]))  #把用户的输入的参数当作一条命令交给os.system来执行

自己写个模块

python tab补全模块

1 import sys
2 import readline
3 import rlcompleter
4 
5 if sys.platform == 'darwin' and sys.version_info[0] == 2:
6     readline.parse_and_bind("bind ^I rl_complete")
7 else:
8     readline.parse_and_bind("tab: complete")  # linux and python3 on mac

 1 #!/usr/bin/env python 
 2 # python startup file 
 3 import sys
 4 import readline
 5 import rlcompleter
 6 import atexit
 7 import os
 8 # tab completion 
 9 readline.parse_and_bind('tab: complete')
10 # history file 
11 histfile = os.path.join(os.environ['HOME'], '.pythonhistory')
12 try:
13     readline.read_history_file(histfile)
14 except IOError:
15     pass
16 atexit.register(readline.write_history_file, histfile)
17 del os, histfile, readline, rlcompleter

写完保存后就可以使用了

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localhost:~ jieli$ python Python  2.7 . 10  (default,  Oct  23  2015 ,  18 : 05 : 06 ) [GCC  4.2 . 1  Compatible Apple LLVM  7.0 . 0  (clang - 700.0 . 59.5 )] on darwin Type  "help" ,  "copyright" ,  "credits"  or  "license"  for  more information. >>>  import  tab

你会发现，上面自己写的tab.py模块只能在当前目录下导入，如果想在系统的何何一个地方都使用怎么办呢？ 此时你就要把这个tab.py放到python全局环境变量目录里啦，基本一般都放在一个叫 Python/2.7/site-packages 目录下，这个目录在不同的OS里放的位置不一样，用 print(sys.path) 可以查看python环境变量列表。

 

二、数据类型初识

 

1、数字

2 是一个整数的例子。
长整数 不过是大一些的整数。
3.23和52.3E-4是浮点数的例子。E标记表示10的幂。在这里，52.3E-4表示52.3 * 10-4。
(-5+4j)和(2.3-4.6j)是复数的例子，其中-5,4为实数，j为虚数，数学中表示复数是什么？。

int（整型）

　　在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647
　　在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807

long（长整型）
　　跟C语言不同，Python的长整数没有指定位宽，即：Python没有限制长整数数值的大小，但实际上由于机器内存有限，我们使用的长整数数值不可能无限大。
　　注意，自从Python2.2起，如果整数发生溢出，Python会自动将整数数据转换为长整数，所以如今在长整数数据后面不加字母L也不会导致严重后果了。
float（浮点型）

       先扫盲 http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5895848.html 
　　浮点数用来处理实数，即带有小数的数字。类似于C语言中的double类型，占8个字节（64位），其中52位表示底，11位表示指数，剩下的一位表示符号。
complex（复数）
　　复数由实数部分和虚数部分组成，一般形式为x＋yj，其中的x是复数的实数部分，y是复数的虚数部分，这里的x和y都是实数。

注：Python中存在小数字池：-5 ～ 257

 

2、布尔值

　　真或假

　　1 或 0

3、字符串

"hello world"

万恶的字符串拼接：

　　python中的字符串在C语言中体现为是一个字符数组，每次创建字符串时候需要在内存中开辟一块连续的空，并且一旦需要修改字符串的话，就需要再次开辟空间，万恶的+号每出现一次就会在内从中重新开辟一块空间。

字符串格式化输出

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name  =  "alex" print  "i am %s "  %  name    #输出: i am alex

PS: 字符串是 %s;整数 %d;浮点数%f

字符串常用功能：

• 移除空白
• 分割
• 长度
• 索引
• 切片

4、列表

创建列表：

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name_list  =  [ 'alex' ,  'seven' ,  'eric' ] 或 name_list ＝  list ([ 'alex' ,  'seven' ,  'eric' ])

基本操作：

• 索引
• 切片
• 追加
• 删除
• 长度
• 切片
• 循环
• 包含

5、元组(不可变列表)

创建元组：

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ages  =  ( 11 ,  22 ,  33 ,  44 ,  55 ) 或 ages  =  tuple (( 11 ,  22 ,  33 ,  44 ,  55 ))

 

6、字典（无序）

创建字典：

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person  =  { "name" :  "mr.wu" ,  'age' :  18 } 或 person  =  dict ({ "name" :  "mr.wu" ,  'age' :  18 })

常用操作：

• 索引
• 新增
• 删除
• 键、值、键值对
• 循环
• 长度

三、数据运算

算数运算：

比较运算：

赋值运算：

逻辑运算：

成员运算：

身份运算：

位运算：

+ View Code

*按位取反运算规则(按位取反再加1)   详解http://blog.csdn.net/wenxinwukui234/article/details/42119265

运算符优先级：

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