概率论与数理统计学习笔记(浙江大学-第四版)

第一章 概率论基本概念

1.常见概念

名称 定义
两个现象 确定现象 在一定条件下必然发生,称为确定现象
随机现象 在个别试验结果中呈现出不确定性,而大量重复试验中其结果又具有统计规律性的现象,称为随机现象
  随机试验  
  样本空间  
样本点  
十个事件 随机事件 假设试验E的样本空间为S,E的样本空间S的子集,称为E的随机事件
基本事件 一个样本点组成的单点集,称为基本事件
必然事件 示例:A=[1,2,3],B=[1,2,3,4],那么A∈B是必然的
不可能事件 示例:A=[4,5,6],B=[1,2,3,4],那么A∈B是不可能的
相等事件 A∈B
和事件 A∪B,事件A或B至少有一个发生
积事件 A∩B,事件A、B同时发生
差事件 A-B
互斥事件 A∩B=∅,事件A、B互不相容或互斥
逆时间、对立事件 A∪B=S且A∩B=∅,事件A、B必有一个发生,且仅有一个发生
德摩根律

2.古典概型

3.条件概率

名称 公式 说明
乘法公式 P(AB)=P(B|A)P(A)

P(AB)表示事件AB同时发生概率

P(B|A)表示事件A发生条件下事件B发生概率

P(A)表示事件A发生概率

  试验E的样本空间为S,A为E的事件,B1,B2...Bn为S的一个划分,且P(Bi)>0,其中i=1,2...n、j=1,2...n
全概率公式 P(A)=P(A|B1)P(B1)+P(A|B2)P(B2)+...+P(A|B2)P(B2
贝叶斯公式


2. 随机试验

2、随机变量及其分布

3、多维随机变量及其分布

4、随机变量的数字特征

5、大数定律及中心极限定理

6、样本集抽样分布

7、参数估计

8、假设检验

9、方差及回归分析

10、bootstrap方法

11、在数理统计中应用Excel软件

12、随机过程及其统计描述

13、马尔可夫链

14、平稳随机过程

 

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