常用的数据结构之弗洛伊德算法

弗洛伊德算法是解决一个顶点到图中一个顶点的最短路径问题。通常适用于一对顶点间的最小路径.。

void Floyd(Mgraph g,path[maxsize]){
	int A[maxsize][maxsize];
	for(int i=0;i<g.n;i++){
		for(int j=0;j<g.n;j++){
			A[i][j]=g.edges[i][j];
			path[i][j]=-1;
		}
	}
	for(int k=0;k<g.n;k++){
		for(int i=0;i<g.n;i++){
			for(int j=0;j<g.n;j++){
				if(A[i][j]>A[i][k]+A[j][k]){
					A[i][j]=A[i][k]+A[j][k];
					
				}
			}
		}
	}
		
	
}

其关键步骤是三重循环。最外面的一层循环是对整个图的顶点进行遍历，将每个顶点最为要求的两结点的中间结点，对数组进行更新，直到最后，数组保存了最短路！