研磨Hadoop之HDFS初探

一、HDFS概述

1、HDFS的概念

HDFS是一个分布式文件系统,通过目录树来定位文件。HDFS的设计适合一次写入,多次读取的场景,且不支持文件的修改。

2、HDFS优缺点

(1)优点

1)高容错性

数据自动保存多个副本,通过增加副本提高容错性。

某一个副本丢失,可以自动恢复

2)适合大数据处理

数据规模:可以处理GB、TB、甚至PB的数据

文件规模:处理百万以上的文件数量

3)流式数据访问

一次写入,多次读取,不能修改,只能追加,保证数据的一致性

4)成本低

集群构建在廉价的机器上,多副本机制提高可靠性

(2)缺点

1)不适合低延迟的数据访问

2)无法高效处理大量小文件的存储

存储大量小文件的话,会占用NameNode大量的内存来存储元信息。

小文件的存储的寻址时间会超过读取时间,违反了HDFS的设计目标。

3)不能并发写入和文件随机修改

一个文件只能有一个写,不允许多个线程同时写

仅支持数据的追加,不支持文件的随机修改

3、文件块的大小

HDFS中的文件在物理上是分块存储的,块的大小可以通过配置参数来规定,默认是128M。

HDFS的块比磁盘大,目的是为了最小寻址时间。如果块设置的足够大,从磁盘传输数据的时间会明显大于寻址时间。因此传输一个由多个块组成的文件的时间取决于磁盘的传输速率。

如果寻址时间约为 10ms,而 传输速率为 100MB/s,为了使寻址时间仅占传输时间的 1%,我们要将块大小设置约为 100MB。默认的块大小 128MB。 

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