山东大学“面向人工智能的Python程序设计”期末考试回忆版
总述：难度适中，主要考察Python的基础知识、Numpy、Pandas
2019年12月10日考试
一.题型
1.多选题（12道）
- 多选和单选混在一起，所以要谨慎选择，选多了选错了0分，选少了扣一部分的分数。
- 在这一部分中主要考察的知识点是Python的基础知识，即前8章，还有机器学习步骤，TensorFlow的基础概念，以及一道Matplotlib的题（整张考试卷就一道Matplotlib的题），一道正则。
2.填空题（16道）
- 这一部分包括，一半的Python基础知识和一半的numpy和pandas，很多题目要求写出结果，如numpy的结果，列表的结果，字典的结果，Series的结果，DataFrame的结果等等。
- 正则考了一道题（match）（整张试卷就两道正则题）。
- 整张试卷没有关于异常的题。
3.程序题（3道）
- 第一道题：给了8行sklearn的代码，写出每一行的作用，比较简单。
- 第二道题：给出了一个卷积神经网络过滤器的详细定义a = tf.constant([……]) 它的shape为(2, 2, 3, 2)，接着题目要求画出过滤器的形式（行为channel1 channel2……，列为卷积核1 卷积核2……）。
- 第三道题：用TensorFlow写出一个加法操作，要求使用placeholder和Session().run。
二.总结
整张试卷的选择和填空题，主要针对的是列表、字典、类、numpy、pandas等的考察，对机器学习、Python的概念有所了解，TensorFlow要了解基本概念和基本的操作，还有就是卷积神经网络部分的知识点要清晰清楚。
三.建议
对Python的前十章要精确掌握，把每一段代码都敲一遍，对机器学习的概念要有清晰，卷积神经网络的细节要明确把握，关于卷积神经网络方面，课上的PPT中的内容来自于“吴恩达深度学习”网课的“卷积神经网络部分”，可以看一看。
祝愿各位同学期末取得好成绩！
