30.连续子数组的最大和

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

思路：对子数组的部分连续数进行求和，若其和大于0，则与sum取最大值，作为最终答案；若其和小于0，则可以舍弃，并选择下一个元素作为部分连续数求和的初始值。

代码：

class Solution {
public:
    int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
        int n = array.size();
        if(n == 0 || array.empty()) return 0;
        int sum = array[0];
        int tmpsum = array[0];
        for(int i = 1; i < n; ++i) {
            tmpsum = tmpsum < 0 ? array[i] : tmpsum + array[i];
            sum = max(sum, tmpsum);
        }
        return sum;
    }
};