并查集(最小生成树)算法以及路径压缩

并查集是一种树型的数据结构,用于处理一些不相交集合(Disjoint Sets)的合并及查询问题。常常在使用中以森林来表示。

并查集

什么是并查集

通常开始时让每个元素构成一个单元素的集合,然后按一定顺序将属于同一组的元素所在的集合合并,其间要反复查找一个元素在哪个集合中。看似并不复杂,但数据量极大,若用正常的数据结构来描述的话,往往在空间上过大。

常见两种操作:

  • 合并集合
  • 查找某个元素属于哪个集合

在这里插入图片描述

查询根节点:

int find(int x)
{
   int r = x;
   while (f[r] != r)
      r = f[r];
   return r;
}

合并集合

void merge(int x,int y)
{
    int fx,fy;
    fx = findx(x);
    fy = findx(y);
    if(fx != fy)
        f[fx] = fy;
}

利用相同集合合并后,来查找他们的祖先是不是同一个,如果是的话表示是同个节点,否则为不同。
如果查找有几个不同的节点,只需要判断F[i]的值是否为i的情况。

例题

比如HDU-1232 畅通工程

Problem Description
某省调查城镇交通状况,得到现有城镇道路统计表,表中列出了每条道路直接连通的城镇。省政府“畅通工程”的目标是使全省任何两个城镇间都可以实现交通(但不一定有直接的道路相连,只要互相间接通过道路可达即可)。问最少还需要建设多少条道路?
 
Input
测试输入包含若干测试用例。每个测试用例的第1行给出两个正整数,分别是城镇数目N ( < 1000 )和道路数目M;随后的M行对应M条道路,每行给出一对正整数,分别是该条道路直接连通的两个城镇的编号。为简单起见,城镇从1到N编号。
注意:两个城市之间可以有多条道路相通,也就是说
3 3
1 2
1 2
2 1
这种输入也是合法的
当N为0时,输入结束,该用例不被处理。
 
Output
对每个测试用例,在1行里输出最少还需要建设的道路数目。
 
Sample Input
4 2
1 3
4 3
3 3
1 2
1 3
2 3
5 2
1 2
3 5
999 0
0
 
Sample Output
1
0
2
998

代码

题意求一共有多少种不同集合,来判断要修几条路来使他们都相通?

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int f[1002];
int findx(int x){
    int r=x;
    while(f[r]!=r)
        r=f[r];
    return r;
}
void merge(int x,int y)
{
    int fx,fy;
    fx = findx(x);
    fy = findx(y);
    if(fx != fy)
        f[fx] = fy;
}
int main()
{
    int n,m,i,x,y,count;
    while(scanf("%d",&n),n)
    {
        for(i=1;i<=n;i++)
            f[i]=i;       //初始化
        scanf("%d",&m);
        for(int i=0;i<m;i++)
        {
            scanf("%d %d",&x,&y);
            merge(x,y);
        }
        count=0;
        for(int i=1;i<=n;i++){
            if(find(f[i])==i)
                count ++;
        }
        printf("%d\n",count-1);
    }
}

路径压缩

递归方法

int find(int x){
    if(x!=f[x]){
	       return find(f[x);
    }
    return f[x];
}

父节点记录

int find(int x){
    int r=x;
    while(f[x]!=x){
        x=f[x];
    }
    while(x!=r){   //如果根节点不是原先的
        int j=f[r]; //把他父节点值记录下来
        f[r]=x;     //把f[r]记录为根节点
        r=j;        //并且把r等于父节点
    }
    return x; //返回根节点值
}

感谢杭电刘老师的ppt

有些地方如果表述不清莫怪。

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