转自：https://blog.csdn.net/u013920434/article/details/52507173
uniform以及其他随机数产生函数：
a. randint: 原型：numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')，产生随机整数；
b. random_integers: 原型： numpy.random.random_integers(low, high=None, size=None)，在闭区间上产生随机整数；
c. random_sample: 原型： numpy.random.random_sample(size=None)，在[0.0,1.0)上随机采样；
d. random: 原型： numpy.random.random(size=None)，和random_sample一样，是random_sample的别名；
e. rand: 原型： numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn)，产生d0 - d1 - ... - dn形状的在[0,1)上均匀分布的float型数。
f. randn: 原型：numpy.random.randn（d0,d1,...,dn),产生d0 - d1 - ... - dn形状的标准正态分布的float型数。
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作者：ma_studd
来源：CSDN
