机器学习：分类问题的评价指标

		分类预测类别
		y1	y2
实际类别	y1	C11	C12
	y2	C21	C22

准确度

精确率

召回率

F值  

β越小，越倾向于精确率；β越大，越倾向于精确率和召回率的混合。 

最常见是β=1，此时就是常见的

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AUC

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