原子向量(基本类型)
- Logical(逻辑型)
TRUE, FALSE
- Numeric(数字)
12.3,5,999
- Integer(整型)
2L,34L,0L
- Complex(复合型)
3 + 2i
- Character(字符)
‘a’ , '“good”, “TRUE”, ‘23.4’
- Raw(原型)
v <- charToRaw(“Hello”)
“Hello” 被存储为 48 65 6c 6c 6f
Vectors 向量 、矢量
一组相同数据类型的数组
# Create a vector.
apple <- c('red','green',"yellow")
print(apple)
Lists 列表
列表是一个R对象,它可以在其中包含许多不同类型的元素,如向量,函数甚至其中的另一个列表。
# Create a list.
list1 <- list(c(2,5,3),21.3,sin)
返回
[[1]]
[1] 2 5 3
[[2]]
[1] 21.3
[[3]]
function (x) .Primitive("sin")
Matrices 矩阵
矩阵是二维矩形数据集。 它可以使用矩阵函数的向量输入创建。
# Create a matrix.
M = matrix( c('a','a','b','c','b','a'), nrow = 2, ncol = 3, byrow = TRUE)
print(M)
返回
[,1] [,2] [,3]
[1,] "a" "a" "b"
[2,] "c" "b" "a"
Arrays 数组(阵列)
虽然矩阵被限制为二维,但阵列可以具有任何数量的维度。 数组函数使用一个dim属性创建所需的维数。 在下面的例子中,我们创建了一个包含两个元素的数组,每个元素为3x3个矩阵。
# Create a vector.
apple <- c('red','green',"yellow")
print(apple)
返回
, , 1
[,1] [,2] [,3]
[1,] "green" "yellow" "green"
[2,] "yellow" "green" "yellow"
[3,] "green" "yellow" "green"
, , 2
[,1] [,2] [,3]
[1,] "yellow" "green" "yellow"
[2,] "green" "yellow" "green"
[3,] "yellow" "green" "yellow"
Matrices 矩阵
矩阵是二维矩形数据集。 它可以使用矩阵函数的向量输入创建。
# Create a matrix.
M = matrix( c('a','a','b','c','b','a'), nrow = 2, ncol = 3, byrow = TRUE)
print(M)
返回
[,1] [,2] [,3]
[1,] "a" "a" "b"
[2,] "c" "b" "a"
Factors 因子
因子是使用向量创建的r对象。 它将向量与向量中元素的不同值一起存储为标签。 标签总是字符,不管它在输入向量中是数字还是字符或布尔等。 它们在统计建模中非常有用。
使用factor()函数创建因子。nlevels函数给出级别计数。
# Create a vector.
apple_colors <- c('green','green','yellow','red','red','red','green')
# Create a factor object.
factor_apple <- factor(apple_colors)
# Print the factor.
print(factor_apple)
print(nlevels(factor_apple))
返回
[1] green green yellow red red red yellow green
Levels: green red yellow
# applying the nlevels function we can know the number of distinct values
[1] 3
Matrices 矩阵
矩阵是二维矩形数据集。 它可以使用矩阵函数的向量输入创建。
# Create a matrix.
M = matrix( c('a','a','b','c','b','a'), nrow = 2, ncol = 3, byrow = TRUE)
print(M)
返回
[,1] [,2] [,3]
[1,] "a" "a" "b"
[2,] "c" "b" "a"
Data Frames 数据帧
数据帧是表格数据对象。 与数据帧中的矩阵不同,每列可以包含不同的数据模式。 第一列可以是数字,而第二列可以是字符,第三列可以是逻辑的。 它是等长度的向量的列表。
使用data.frame()函数创建数据帧。
# Create the data frame.
BMI <- data.frame(
gender = c("Male", "Male","Female"),
height = c(152, 171.5, 165),
weight = c(81,93, 78),
Age = c(42,38,26)
)
print(BMI)
返回
gender height weight Age
1 Male 152.0 81 42
2 Male 171.5 93 38
3 Female 165.0 78 26
参考:R语言 数据类型