第一部分 现代_第三章 线性映射

第三章 线性映射

1、线性空间

(1)向量空间

 

 (2)线性空间

说明:

a:当同时满足加法运算(即封闭)和数量乘法(八条运算法则)才能说明V是数域F上的线性空间;

b:第三条运算法则中的0元素并不是指特定的0向量,只要满足第三条运算法则的元素都是0元素-----同理,第四条运算法则中的- 是一样的;

(3)线性空间的基与维数

 

 

2、线性空间

 

 

 

总结(对应以上3种常见的线性变换):

a:线性变化保持数乘

b:实质上是进行了正交变换

c:微分运算保持加法和数乘运算

 线性变换的矩阵表示:

 

某向量在进行线性变换后的关系:

因为线性变换的基是对于选定的矩阵来说的,所以探索不同基下的矩阵之间的关系是很有必要的。

 

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