语音信号的倒谱域分析

语音信号的倒谱域分析

倒谱的概念

定义:倒谱定义为信号短时振幅谱(功率谱)的对数傅里叶反变换
特点:具有可近似地分离并能提取出频谱包络信息和细微结构信息的特点。

倒谱的分析流程

在这里插入图片描述

  • IDFT:离散傅里叶逆变换
  • A:短时信号
  • B:短时频谱
  • C:对数频谱(取对数可以将乘性信号转变为加性信号)
  • D:倒谱系数
  • E:对数频谱包络(外面的大体情况)
  • F:基音周期

倒谱系数的求法

在这里插入图片描述

倒谱分析在语音识别中的用途

提取声道特征信息:提取频谱包络特征,以此作为描述音韵的特征参数而应用于语音识别
提取音源信息:提取基音特征,以此作为描述音韵特征的辅助参数而应用于语音识别

例:
在这里插入图片描述

  • 原始语音信号的一帧数据、对数功率谱、自相关序列和倒谱
  • 倒谱图中的峰值对应自相关序列当中的一个峰值, 但是更为清晰。这个峰值的位置在58sample位置处
发布了138 篇原创文章 · 获赞 68 · 访问量 3万+

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/qq_40626497/article/details/105240840