目标检测：检测评价函数 intersection-over-union （ IOU ）

之前有简单提过ＩＯＵ，在学习目标检测，和人脸识别的时候都有提到，所以打算认真学一下。

在目标检测的评价体系中，有一个参数叫做 IoU ，简单来讲就是模型产生的目标窗口和原来标记窗口的交叠率。

# ((x1[i], y1[i]), (x2[i], y2[i]))

　areai = (x2[i]-x1[i]+1)*(y2[i]-y1[i]+1)
　areaj = (x2[j]-x1[j]+1)*(y2[j]-y1[j]+1)

　xx1 = max(x1[i], x1[j])

　xx2 = min(x2[i], x2[j])

        yy1 = max(y1[i], y1[j])


        yy2 = min(y2[i], y2[j])

        h = max(0, yy2-yy1+1)

        w = max(0, xx2-xx1+1)

        intersection = w * h＃相交的面积


        iou = intersection / (areai + areaj - intersection)＃（２面积之和－相交面积）

参考

https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/71190055