Leetcode_133. 克隆图 dfs/bfs

133. 克隆图

给你无向 连通 图中一个节点的引用，请你返回该图的 深拷贝（克隆）。

图中的每个节点都包含它的值 val（int） 和其邻居的列表（list[Node]）。

class Node {
    public int val;
    public List<Node> neighbors;
}
 

测试用例格式：

简单起见，每个节点的值都和它的索引相同。例如，第一个节点值为 1（val = 1），第二个节点值为 2（val = 2），以此类推。该图在测试用例中使用邻接列表表示。

邻接列表 是用于表示有限图的无序列表的集合。每个列表都描述了图中节点的邻居集。

给定节点将始终是图中的第一个节点（值为 1）。你必须将 给定节点的拷贝 作为对克隆图的引用返回。

DFS： 

class Solution {
    public Node cloneGraph(Node node) {
        Map<Node, Node> lookup = new HashMap<>();
        return dfs(node, lookup);
    }

    private Node dfs(Node node, Map<Node,Node> lookup) {
        if (node == null) return null;
        if (lookup.containsKey(node)) return lookup.get(node);
        Node clone = new Node(node.val, new ArrayList<>());
        lookup.put(node, clone);
        for (Node n : node.neighbors)clone.neighbors.add(dfs(n,lookup));
        return clone;
    }
}

BFS：80.65%  100%

class Solution {
public:
    Node* cloneGraph(Node* node) {
    if(!node)return node;
    unordered_map<Node*,Node*> mp;
    queue<Node *> qu;
    qu.push(node);
    Node *x=new Node(node->val);  mp[node]=x;

    while(!qu.empty()){
       Node *cur=qu.front();
       qu.pop();
       for(Node * r:cur->neighbors){
            if(!mp.count(r)){
            Node *x=new Node(r->val);
            mp[r]=x; ///x是r的拷贝结点
            qu.push(r);
            }
                Node * y=mp[cur];
                y->neighbors.push_back(mp[r]);
       }
    }
    return mp[node];
    }
};

class Solution {
    public Node cloneGraph(Node node) {
        if (node == null) return null;
        Map<Node, Node> lookup = new HashMap<>();
        Node clone = new Node(node.val, new ArrayList<>());
        lookup.put(node, clone);
        Deque<Node> queue = new LinkedList<>(); //FIFO
        queue.offer(node);
        while (!queue.isEmpty()) {
            Node tmp = queue.poll();
            for (Node n : tmp.neighbors) {
                if (!lookup.containsKey(n)) {
                    lookup.put(n, new Node(n.val, new ArrayList<>()));
                    queue.offer(n);
                }
                lookup.get(tmp).neighbors.add(lookup.get(n));
            }
        }
        return clone;
    }
}