数列极限的定义
数列的定义:
n∈N+ , 实数xn与n对应,并按照下标n(不是按照xn)从小到大排列:
-
x1,x2,x3,...,xn,...
-
xn=f(n),n∈N+
数列极限的定义:
limn−>∞xn=L⇔∀ϵ>0,∃正整数N,当n>N时,有∣xn−L∣<ϵ
p.s.
∀代表任意,∃代表存在。
更为简洁的表达:
∀ϵ>0 ∃N ∀n[n>N⇒∣∣an−L∣∣<ϵ]
如果理解上面的式子呢?
在《如何意会微积分》中,我们介绍了【极限思想】以及【微分】【积分】(记得回来)。
而微分的定义方式却不明确,因为之前的极限定义是建立在无穷小的基础上的,于是就有一个大问题了 -> 【无穷小危机】(记得回来)。
定义【△x无限接近于0】的三个困难:
-
△x无限接近于0,但△x=0,否则无穷多个0相加依然等于0;
-
△x无限接近于0,又必须最接近0,不可能有什么实数比△x更接近0;
-
△x最接近于0,所以△x一定不能是实数,否则2△x会比△x更接近于0。
△x到底是什么?什么又是△x无限接近于0?
这时就要采用动态的视角定义
△x 啦,具体的思路请见《定义动态概念的思路:逆向思维》
p.s 链接有点多,但如果您没有理解上面数列极限定义的式子不妨看看,一步步推导。
现在您已经知道微积分的思想了,我们再回过头看这个式子就很简单了。
其实思想是一样的,只不过数学家们用数学语言描述起来更加严谨,您也可以用编程模拟。
数列极限的定义解读,以及理解复杂式子的方法请看:《描述数列极限:(ε-N)语言》(记得回来)。
按照流程,不出意外的话,您已经了解了微积分的思想,也能读懂数列极限的定义了。
数列极限的练习
接下来,我们做个练习巩固一下。
- 求
{xn}={n1},即
limn→∞xn=?
在Geobra,画出数列的图像:
合理猜测数列的极限为 0,也就是假设:
接着验证这个假设是否正确,
∀ϵ>0 的意思是随意选一个
ϵ,如
ϵ=0.3,以
L 为中心构建区间:
只有三个点在区间外,再用极限定义计算下,区间内的点需要满足的条件是:
-
∣∣xn−L∣∣=∣∣xn−0∣∣=n1<ϵ=0.3
解不等式,可得以下条件满足时,上述不等式成立:
-
n>ϵ1=3.333⋯
当
n>4 时,此不等式不成立。
进一步假设
N=4 ,此时
n>N=4 时,排除掉前四个点,从第五个点开始就全在区间内了:
可见,多排除了一个点。不过不重要,我们关心的是否有无数点在区间内,多一个、少一个对判断没影响。
如果换成数学语言就是,
ϵ=0.3 时,
∃N=4, ∀n>N=4,有
∣∣xn−0∣∣<ϵ=0.3。
再进一步减小,
ϵ取
0.18 又如何:
从图中看出,N最小为 5。
如果任意选择正数
ϵ,需要满足:
∣∣xn−L∣∣=∣∣xn−0∣∣<ϵ。
因为
xn>0,所以 :
xn<ϵ⇒n1<ϵ⇒n>n1。
因此,只要选择
N>ϵ1,就
∀n>N 时有:
∣∣xn−0∣∣<ϵ。
用数学语言来书写:对于
{xn},假设
L=0, ∀ϵ>0, ∃N∈Z+>ϵ1, ∀n>N,有:
∣∣xn−L∣∣=∣∣xn−0∣∣<ϵ。
数学语言和编程语言一样,多用就会了,因此:
limn→∞xn=0(L)。
数列极限的证明
如何用极限的定义来证明数列的极限 ?
思路:按照定义,用
ϵ 求
N
定义:
∀ϵ>0 ∃N ∀n[n>N⇒∣∣an−L∣∣<ϵ]
证明步骤:
- 先猜测一个
ϵ,任意的;
- 确定
ϵ 后,因为总存在一个
N,再求出
N;
- 找到
N,说明结论正确。
动手实践:
- 证明数列:
2, 21, 34, 43, ..., nn+(−1)n−1, ...
已知条件:这个数列的极限是
1(证明是先知道条件,再证明;而我们解题时,一般是已知一个数列,让我们去计算极限)。
这个数列的极限就是
1:
limn→∞xn=1。
极限是
1,就减去
1,要证明这个公式:
∣xn−1∣<ϵ。
带入
xn 的通项公式:
∣∣∣nn+(−1)n−1−1∣∣∣<ϵ。
要在这个等式成立的情况下,找出 N 证明就完成了。
进一步化简:
∣∣∣nn+(−1)n−1−nn∣∣∣<ϵ
∣∣∣n(−1)n−1∣∣∣<ϵ
n1<ϵ
n>ϵ1
ϵ 是任意一个正数,所以
ϵ1 是一个实数。
无论这个实数是多少,只要
n>ϵ1 即可。
令
N=[ϵ1](取整),所以
N<ϵ1,于是
n>N,的确存在这样一个
N,所以
∣an−1∣<ϵ,证毕。
如果数列的极限不是真的,是找不到
N 啦。
数列极限重要性质
数列极限的重要性质及证明主要有 4 个。
- 极限唯一性:如果数列{
xn}是收敛的,那只有一个极限;
- 有界:有界不一定收敛,单调有界数列必有收敛;
- 保号
- 子数列收敛于同数列
唯一性
采用反证法,证明数列极限唯一性
假设数列有俩个不相等的极限 a、b,a < b。
根据极限定义:
-
∃N1,当 n>N1, ∣xn−a∣<ϵ
-
∃N2, 当 n>N2, ∣xn−a∣<ϵ
因为
ϵ 是任意的,我们取
ϵ=2b−a。
-
∃N1, 当 n>N1, ∣xn−a∣<ϵ=2b−a
-
∃N2, 当 n>N2, ∣xn−a∣<ϵ=2b−a
N=Max(N1,N2), 当
n>N,展开第一个式子:
−2b−a<xn−a<2b−a
a−2b−a2<xn<2b−a2+a
23a−b<xn<2b+a
xn<2b+a
接着算第二个极限是 b 的,算出
xn>2b+a,和第一个极限是 a 的矛盾了。
所以说,数列如果收敛的,那TA的极限是唯一的。
例如,证明
xn=(−1)n+1 (n=1,2,...) 是发散的。
ϵ 任意取,如
21 。
证明过程略,这个数列是发散的,而非收敛的,所以是唯一性的反例。
有界
有界不一定收敛,单调有界数列必有收敛(数列有一个最大值)。
有界的意思:数列{
xn} < 某个数…如果一个数列有极限,那它一定是有界的。
假设一个数列{
xn}趋近于无穷,极限是
L。
limn→∞xn=L
根据定义,一定会存在
∃N, 当
n>N时,
∣xn−L∣<ϵ。
先猜测一个
ϵ,如
ϵ=1。
∣xn−L∣<1
∣xn∣=∣(xn−L)+L∣
根据不等式的性质:
∣xn∣=∣(xn−L)+L∣<∣xn−L∣+∣L∣
∵∣xn−L∣<1
∴∣xn∣=∣(xn−L)+L∣<∣xn−L∣+∣L∣<1+∣L∣
当
n>N 时,必然有
∣xn∣<1+∣L∣。
当
n⩽N 时,有
x1,x2,...,xn个数,
1+∣L∣就是要在里面取一个最大值Max,
∣xn∣<Max。
所以如果一个数列有极限,那它一定是有界的;但反过来说,有界却不一定有极限。
保号
如果数列的极限是大于0的,那从数列的某一项开始,数列的每一项都大于0。
pass
子数列收敛于同极限
pass