CF1324E（动态规划）

Sleeping Schedule

思路：一个睡眠时间和下一个睡眠时间的情况是传递关系，所以我们需要记录每一层的信息，一天的时间h可以压缩信息，dp[i][j]可以表示在第i个睡眠阶段，第j时刻“good sleep”的次数。

如果dp[i - 1][j]是合法情况，即状态转移过程中，出现过这个过程，则分两种情况转移：

dp[i][(j + ai) % h] = max(dp[i][(j + ai) % h], dp[i - 1][j] + is_good_sleep?);

dp[i][(j + ai - 1) % h] = max(dp[i][(j + ai - 1) % h], dp[i - 1][j] + is_good_sleep?);

 1 #include <iostream>
 2 #include <deque>
 3 #include <algorithm>
 4 #include <stack>
 5 #include <vector>
 6 #include <cstring>
 7 
 8 using namespace std;
 9 
10 const int N = 2e3 + 10;
11 int dp[N][N];
12 int n, h, l, r;
13 
14 inline int add(int x){
15     return x >= l && x <= r;
16 }
17 
18 void solve(){
19 
20     cin >> n >> h >> l >> r;
21     int ai;
22     memset(dp, -1, sizeof(dp));
23     //cout << dp[0][0] << endl;
24     dp[0][0] = 0;
25     for(int i = 1; i <= n; ++i){
26         cin >> ai;
27         for(int j = 0; j < h; ++j){
28             if(dp[i - 1][j] != -1){
29                 dp[i][(j + ai) % h] = 
30                 max(dp[i][(j + ai) % h], dp[i - 1][j] + add((j + ai) % h));
31                 
32                 dp[i][(j + ai - 1) % h] = 
33                 max(dp[i][(j + ai - 1) % h], dp[i - 1][j] + add((j + ai - 1) % h)); 
34             }
35         }
36     }
37     int Max_tot = -1;
38     for(int i = 0; i < h; ++i){
39         Max_tot = max(Max_tot, dp[n][i]);
40     }
41     cout << Max_tot << endl;
42 }
43 
44 int main(){
45     
46     ios::sync_with_stdio(false);
47     cin.tie(0);
48     cout.tie(0);
49     solve();
50     
51     return 0;
52 }