最近人工智能概念火热。各种公司老总都在为人工智能添加火把。
马云有关于人工智能的专题演讲，他说：人工智能，我自己这么觉得，我是这么看，人是有智慧的，机器是讲究智能的，动物是有本能的，这三个东西是不一样的。要记住一点，蒸汽机释放了人的体力，但并没有要求蒸汽机去模仿人的臂力。计算机释放了人的脑力，但并没有让计算机去按照大脑、人脑一样去思考，机器必须要有自己的方式，人类必须要尊重、敬畏机器的智能。机器必须要有自己独特的思考，这是我自己的一些看法。
马化腾关于人工智能的说法，他表示，现在是AI（人工智能）站上风口的时代。腾讯内部有超过四个团队都会开始进行人工智能的研发。
百度创始人李彦宏提出：“互联网是一道开胃菜，人工智能才是主菜。”
互联网三巨头都对人工智能如此热捧，人工智能不成风口都难啊。
为啥人工智能前几十年都无人问津，突然最近大热呢。原因在于谷歌的Alpha Go给各位大佬很大触动。
三个互联网大佬同时响应，股市与人工智能相关的公司股票也风生水起。
谷歌的Alpha Go的确很吓人，看起来AI已经打败人了。人脑已经比不过AI了。
想象一下，围棋这么难的竞技人都不是对手，何况扑克，象棋之类的。以后在网上下棋，对手如果是个AI，你必输无疑了。或者你也可以弄一个AI程序过来，帮你下棋，必赢。
的确是这么回事。
假的人工智能
首先要明确一点，人工智能的定义是让机器有智能，像人一样去思考。他的目标是让机器的智力超过人，从而可以辅助人类生活。
有没有可能呢？
首先从技术上讲：现如今最流行的人工只能算法是神经网络算法，机器学习的方法是遗传算法。谷歌Alpha GO内部也是这两个算法。
什么是神经网络？不管内部如何复杂，神经网络本质上可以用一个函数表述：
(y1,y2,y3…) = f(x1,x2,x3…)
一个N个输入，产生N个输出的函数。
而机器学习，就是让f确定下来。
主意，如果f确定下来了，那么这个函数的输入相同，输出就确定了。
所以我们可以看出神经网络算法的限制了。也许你可以处理大多数的问题，但是如果环境稍微一变化，神经网络就给出一个很糟糕的解，或者是错误的解。你完全没法预料。
例如图像识别技术：训练AI识别图像，首先给AI大量的图片，让他识别，训练，从而让AI可以识别每一张图了。也许到真实环境，AI就一脸蒙蔽。新的环境输入参数不一样，AI没有训练过，给出的解很可能是错误的。这就是神经网络的局限性，训练出来的AI只能处理某一个方面的问题，就相当于每一个输入，都有一个确定的输出，AI已经记住了。如果输入AI可以识别，他可以很快给你输出解。一旦出现了AI没记过的输入，AI就傻眼了。
这一个确定的神经网络就可以跟人的大脑相比？
我看不见得。
加入一个问题的输入参数的组合是有限的，那这个神经网络打败人是很正常的。
例如中国象棋，解的数目是有限的，所以我们可以用暴力搜索方法，来求解最优解。一样可以打败人，而不必要什么人工只能了。因为训练人工只能的过程，实际上就是给每一个输入，确定一个输出。
而围棋，求解的数目是几何级增长的。暴力搜索不可解。Alpha GO为什么可以打败人？
主意：如果要打败人，AI需要知道所有解吗？
AlphaGO训练的时候，使用了几万张棋谱。加入AlphaGO可以记住这些棋谱，我看人就很难胜过AI 了。谁可以记住几万张棋谱？但是只要稍微改编一下围棋规则，我看AI就傻眼了。
所以从技术上来讲，可以说人工只能是假的。本质上只是一个记忆程序，记住了所有解的程序。这种程序类似一个映射表。每个输入都有一个输出。
从哲学上来说，首先我们要明确一个问题：假设现在一台机器有了人的智力了，那他还是机器吗？他跟人有什么区别？你把它当人还是机器？
这是一个哲学问题，也是一个伦理问题。
我觉得这种情况下，机器如果真的有人的智力了，那他就相当于有了灵魂。
而人是不可能创造出灵魂的，这是上帝的领域。
试想一下，如果人可以创造灵魂了，还要生孩子干什么？
整个人类的伦理道德秩序将不复存在。实在逆天。
关与灵魂的讨论，可以参见另一篇博客：
http://blog.csdn.net/x_studying/article/details/39345905
所以，别被假的人工智能欺骗