XGBoost
XGBoost （eXtreme Gradient Boosting）是大规模并行boosted tree的工具，它是目前最快最好的开源boosted tree（梯度提升树）工具包，比常见的工具包快10倍以上。因为在数据科学比赛中，有大量重点内容选手选用它进行数据挖掘比赛，其中包括两个以上kaggle比赛的夺冠方案。在工业界规模方面，xgboost的分布式版本有广泛的可移植性，支持在YARN, MPI, Sungrid Engine等各个平台上面运行，并且保留了单机并行版本的各种优化，使得它可以很好地解决于工业界规模的问题。
安装
考虑到文章太长，看着难受，所以分成各个模块来介绍这个东习
这部分首先是讲好如何安装，先把环境配好了再说其他的吧
方法一：超级简易版
该方法非常简单只需要几步就行：
1.1安装包基地：XGBoost，选择和你的环境相配合的包：
我尽量做到闭环（只看该文档就可以解决基本问题）：
通过图片可以看见，我的python是2.7版本（python --version）查看
同时可在系统信息中看见我的电脑是64位的。
因此选择：cp27==python 27 win_amd64=64 位
下载好后，使用：pip install '存放路径' 就可以了：
等待出现如下图像就安装完成了：
方法二：anaconda依赖版
anaconda安装可以参考官方文档，相关操作可以参考：
anaconda安装库相应操作
进入anaconda prompt后，可以使用：
anaconda search -t conda xgboost如图所示：
然后，会得到很多可选的库，机器版本是64位的因此推荐使用下面的库：
conda install -c anaconda py-xgboost
接着选择：y就行了
这种方法，依赖于anaconda，手续比较简单。
检验
安装完成后，都可以使用：
pip show xgboost来检验是否安装成功。
