视图：Select语句的执行方法，数据库只存储视图定义本身，而不保存视图的执行结果。
- 执行方式：类似于C语言中：内联函数，将语句替换到对应位置
- 使用方法：可以看作一个TABLE
- 作用：
1：隐藏数据，结合权限管理机制，可以提供更加灵活的安全控制
创建视图
CREATE VIEW v AS <query expression>
- case:
USE world;
CREATE VIEW v_select AS
SELECT district, SUM(population)
FROM city
WHERE countrycode = 'CHN'
GROUP BY district
HAVING SUM(population) > 5000000
ORDER BY SUM(population) DESC
LIMIT 5 OFFSET 0;
- 补充：I_S （Information_Schema）保证表的安全（不让用户接触元数据）
每次数据库启动，会自动在内存中生成I_S，生产查询MySQL部分元数据信息视图
– 类似于C语言中的typedef：保存元数据的查询方法, I_S中保存的都是视图 - I_S.tables 常用信息介绍 – 作用：保存所有表的数据字典信息（一部分元数据）
DESC TABLES; #查询视图信息: tables中存了MySQL中所有表的情况：全局的统计
TABLE_SCHEMA #表所在的库
TABLE_NAME #表名
ENGINE #表的引擎
TABLE_ROWS #表的数据行数（不是实时的值，Write_Back）
AVG_ROW_LENGTH #平均行长度
DATA_LENGTH #表使用的存储空间大小（不是实时的值）
INDEX_LENGTH #表中索引使用的存储空间大小
DATA_FREE #表中是否有碎片（频繁DELETE会产生碎片）
可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句，也可以呈现数据，就像这些数据来自于某个单一的表一样。
提示：视图总是显示最新的数据！每当用户查询视图时，数据库引擎通过使用视图的 SQL 语句重建数据。
更新视图
满足以下条件的视图可更新：
1：FROM子句只有一个数据库关系
2：SELECT子句只包含关系的属性名（不包含表达式，聚集函数，DISTINCT=》无法反推：比如没法通过SUM(col)值知道col都包含哪些元素，不可逆性）
3：满足主键约束，参照完整性约束
4：查询中不含有GROUP BY或HAVING （同2）
可以对视图使用DUDATE、INSERT、DROP、DELETE操作，同时使用WITH CHECK OPTION做自定义完整性检查，防止出现越权（修改本视图看不到的数据）等等
