AIX 系统应用性能分析
测试过程中，主要使用了一些Power平台的相关命令工具进行性能观察和优化测试。另外，最终测试结果主要 以TPS值为性能评估依据，所以没有体现是通过哪些工具来实现性能监控和瓶颈优化的。从这一点来看， 和一个成熟的C+TUXEDO应用性能监控优化工具”还不太⼀一样。 用topas或者sar，可以看到系统的cpu使用情况。注意wio一列，wio通常表示CPU在IO方面的使用率。
# sar -u 10 3
AIX lpar05 2 5 00040B1EFC00
17:54:58 %usr %sys %wio %idle
17:55:08 30 57 1 12
17:55:18 29 57 1 12
17:55:28 26 43 1 29
Average 29 53 1 18用tprof命令，可以跟踪统计程序运行期间，代码中具体调用方法对CPU资源的消耗情况。统计的数据中，又根据不同的调用方式分为了系统CPU消耗，用户CPU消耗等等。这个工具简而言之，可以用来分析程序中哪⼀部分代码对CPU的使用率最高。下面这个例子是JAVA进程共享库部分对CPU的使用率。共享库使用了29%的CPU资源。这其中，libj9gc24.so使用了12%。这个动态库的作用是负责JAVA运行过程中的GC（Garbage Collection）。
Total % For All Processes (SH-LIBs) = 29.42
Shared Object %
============= ======
/usr/java6/jre/lib/ppc/libj9gc24.so 11.71
/usr/java6/jre/lib/ppc/libj9jit24.so 11.44
/usr/lib/libpthreads.a[shr_xpg5.o] 2.04
/usr/java6/jre/lib/ppc/libj9vm24.so 1.63
/usr/java6/jre/lib/ppc/libzip.so 0.69
/usr/lib/libc.a[shr.o] 0.67通过ps命令配合相关选项，可以看到进程内线程对CPU的使用情况。这是⼀个非常好的方法，尤其在⼀些JAVA进程的CPU性能分析的场合。JAVA进程的应用大多数是多线程实现，⼀个JAVA进程的CPU的资源使用，其实就是进程内部线程的使用。能即时知道每个线程对CPU的使用情况，对解决JAVA的性能问题至关重要。具体的使用命令如下(CP⼀列表示CPU使用率，TID表示线程ID)：
#ps -mo THREAD -T <pid>
USER PID PPID TID ST CP PRI SC WCHAN F TT BND COMMAND
jil2200 7274588 2294004 - A 0 60 43 * 242001 - - \java -Xms4096m
- - - 8978441 S 22 60 1 f1000a01001f01d8 410400 - - \---
- - - 9240763 S 0 78 1 f1000f0a10008d40 8410404 - - \---
- - - 9568481 S 0 82 1 f1000f0a10009240 8410404 - - \---
- - - 16187639 S 0 82 1 f1000f0a1000f740 8410404 - - \--
通过这些命令，可以观察到进程和CPU资源的使用情况。同时，也可以看到进程内部具体方法、线程对CPU的使用数据等等。有了这些，就可以很容易的处理进程CPU使用率过高的问题。除了进程CPU使用率过高，还有⼀种相反的现象是CPU使用率过低。尤其在进行⼀些性能压力测试的场景里。这也是⼀种性能问题，需要进行分析。分析的过程也是利用这些CPU资源观察工具，检查问题所在。针对CPU的使用率高低所产生的性能问题，有⼀些共性的分析点。当观察到CPU几乎无使用或者使用率很低时，可以检查的方向包括：⼀、进程内部的死锁，或者有频繁的锁同步。二，进程所依赖的外部资源堵塞；当观察到CPU的使用率很高时，检查的方向包括：程序代码中是否有循环代码。
