理解深度神经网络中的Dropout算法,为何能够防止过拟合

dropout出现至今似乎还没有像L1, L2正则化一样有数学上的严谨理论证明是如何防止过拟合的
绝大多数文章也都是从理解分析的角度去解释
个人感觉对这个无需过多深究

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