安装软件确实是一件很痛苦的事，我发誓以后我开发的软件，安装过程一定弄得很简单。
好吧，步入正题，在 anaconda 中配置 opencv，分两种情况：
① 你已经下载了 opencv。
② 你还没有下载 opencv。
已经下载了 opencv
这时候，步骤就相对简单了：
1. 在 anaconda 中创建工作环境。
2. 将 opencv 中的 pyd 文件，复制到工作环境中。
3. 配置 opencv 环境变量。
3. 在工作环境中下载 NumPy。
- 这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比 python 自身的嵌套列表（nested list structure) 结构要高效的多。
- 提供了许多高级的数值编程工具，如：矩阵数据类型、矢量处理，以及精密的运算库。专为进行严格的数字处理而产生。
4. 在工作环境中下载 SciPy。
- 一款方便、易用的 python 的科学和工程计算工具包。
- 它包括统计,优化,整合,线性代数模块,傅里叶变换,信号和图像处理，常微分方程求解器等。
详细步骤：
1. 创建 opencv 工作环境
可参考【https://www.cnblogs.com/bjxqmy/p/12661931.html】，内有详细步骤。
环境名为 opencv37
6.进入 opencv37 环境
命令窗口中输入：activate opencv37，出现下图，即证明已进入 tensorflow37 环境中
