01. 省略号也是对象
...
这是省略号,在Python中,一切皆对象。它也不例外。
在 Python 中,它叫做 Ellipsis 。
在 Python 3 中你可以直接写…来得到这玩意。
>>> ...
Ellipsis
>>> type(...)
<class 'ellipsis'>
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而在 2 中没有…这个语法,只能直接写Ellipsis来获取。
>>> Ellipsis
Ellipsis
>>> type(Ellipsis)
<type 'ellipsis'>
>>>
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它转为布尔值时为真
>>> bool(...)
True
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最后,这东西是一个单例。
>>> id(...)
4362672336
>>> id(...)
4362672336
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这东西有啥用呢?据说它是Numpy的语法糖,不玩 Numpy 的人,可以说是没啥用的。
在网上只看到这个 用 ...
代替 pass ,稍微有点用,但又不是必须使用的。
try:
1/0
except ZeroDivisionError:
...
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02. 如何修改解释器提示符
正常情况下,我们在 终端下 执行Python 命令是这样的。
>>> for i in range(2):
... print (i)
...
0
1
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你是否想过 >>>
和 ...
这两个提示符也是可以修改的呢?
>>> import sys
>>> sys.ps1
'>>> '
>>> sys.ps2
'... '
>>>
>>> sys.ps2 = '---------------- '
>>> sys.ps1 = 'Python编程时光>>>'
Python编程时光>>>for i in range(2):
---------------- print (i)
----------------
0
1
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03. 增量赋值的性能更好
诸如 +=
和 *=
这些运算符,叫做 增量赋值运算符。
这里使用用 += 举例,以下两种写法,在效果上是等价的。
# 第一种
a = 1 ; a += 1
# 第二种
a = 1; a = a + 1
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+=
其背后使用的魔法方法是 __iadd__,如果没有实现这个方法则会退而求其次,使用 __add__ 。
这两种写法有什么区别呢?
用列表举例 a += b,使用 _add_ 的话就像是使用了a.extend(b),如果使用 _add_ 的话,则是 a = a+b,前者是直接在原列表上进行扩展,而后者是先从原列表中取出值,在一个新的列表中进行扩展,然后再将新的列表对象返回给变量,显然后者的消耗要大些。(海量免费测试资料加1140267353,群内还会有同行一起交流哦~)
所以在能使用增量赋值的时候尽量使用它。
04. 奇怪的字符串
示例一
# Python2.7
>>> a = "Hello_Python"
>>> id(a)
32045616
>>> id("Hello" + "_" + "Python")
32045616
# Python3.7
>>> a = "Hello_Python"
>>> id(a)
38764272
>>> id("Hello" + "_" + "Python")
32045616
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示例二
>>> a = "MING"
>>> b = "MING"
>>> a is b
True
# Python2.7
>>> a, b = "MING!", "MING!"
>>> a is b
True
# Python3.7
>>> a, b = "MING!", "MING!"
>>> a is b
False
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示例三
# Python2.7
>>> 'a' * 20 is 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaa'
True
>>> 'a' * 21 is 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa'
False
# Python3.7
>>> 'a' * 20 is 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaa'
True
>>> 'a' * 21 is 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa'
True
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05. and 和 or 的取值顺序
and 和 or 是我们再熟悉不过的两个逻辑运算符。而我们通常只用它来做判断,很少用它来取值。
如果一个or表达式中所有值都为真,Python会选择第一个值,而and表达式则会选择第二个。
>>>(2 or 3) * (5 and 7)
14 # 2*7
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06. 默认参数最好不为可变对象
函数的参数分三种 - 可变参数 - 默认参数 - 关键字参数
这三者的具体区别,和使用方法在 廖雪峰的教程 里会详细的解释。这里就不搬运了。
今天要说的是,传递默认参数时,新手很容易踩雷的一个坑。
先来看一个示例
def func(item, item_list=[]):
item_list.append(item)
print(item_list)
func('iphone')
func('xiaomi', item_list=['oppo','vivo'])
func('huawei')
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在这里,你可以暂停一下,思考一下会输出什么?
思考过后,你的答案是否和下面的一致呢
['iphone']
['oppo', 'vivo', 'xiaomi']
['iphone', 'huawei']
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如果是,那你可以跳过这部分内容,如果不是,请接着往下看,这里来分析一下。
Python 中的 def 语句在每次执行的时候都初始化一个函数对象,这个函数对象就是我们要调用的函数,可以把它当成一个一般的对象,只不过这个对象拥有一个可执行的方法和部分属性。
对于参数中提供了初始值的参数,由于 Python 中的函数参数传递的是对象,也可以认为是传地址,在第一次初始化 def 的时候,会先生成这个可变对象的内存地址,然后将这个默认参数 item_list 会与这个内存地址绑定。在后面的函数调用中,如果调用方指定了新的默认值,就会将原来的默认值覆盖。如果调用方没有指定新的默认值,那就会使用原来的默认值。
07. 访问类中的私有方法
大家都知道,类中可供直接调用的方法,只有公有方法(protected类型的方法也可以,但是不建议)。也就是说,类的私有方法是无法直接调用的。
这里先看一下例子
class Kls():
def public(self):
print('Hello public world!')
def __private(self):
print('Hello private world!')
def call_private(self):
self.__private()
ins = Kls()
# 调用公有方法,没问题
ins.public()
# 直接调用私有方法,不行
ins.__private()
# 但你可以通过内部公有方法,进行代理
ins.call_private()
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既然都是方法,那我们真的没有方法可以直接调用吗?
当然有啦,只是建议你千万不要这样弄,这里只是普及,让你了解一下。
# 调用私有方法,以下两种等价
ins._Kls__private()
ins.call_private()
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08. 类首字母不一定是大写
在正常情况下,我们所编写的所见到的代码,好像都默许了类名首字母大写,而实例用小写的这一准则。但这并不是强制性的,即使你反过来的也没有关系。
但有一些内置的类,首字母都是小写,而实例都是大写。
比如 bool 是类名,而 True,False 是其实例; 比如 ellipsis是类名,Ellipsis是实例; 还有 int,string,float,list,tuple,dict等一系列数据类型都是类名,它们都是小写。
09. 时有时无的切片异常
这是个简单例子
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(my_list[5])
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执行一下,和我们预期的一样,会抛出索引异常。
Traceback (most recent call last):
File "F:/Python Script/test.py", line 2, in <module>
print(my_list[5])
IndexError: list index out of range
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但是今天要说的肯定不是这个,而是一个你可能会不知道的冷知识。
来看看,如下这种写法就不会报索引异常,执行my_list[5:],会返回一个新list:[]。
my_list = [1, 2, 3]
print(my_list[5:])
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10. 哪些情况下不需要续行符
在写代码时,为了代码的可读性,代码的排版是尤为重要的。
为了实现高可读性的代码,我们常常使用到的就是续行符 \
。
>>> a = 'talk is cheap,'\
... 'show me the code.'
>>>
>>> print(a)
talk is cheap,show me the code.
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那有哪些情况下,是不需要写续行符的呢?
经过总结,在这些符号中间的代码换行可以省略掉续行符:[]
, ()
, {}
>>> my_list=[1,2,3,
... 4,5,6]
>>> my_tuple=(1,2,3,
... 4,5,6)
>>> my_dict={"name": "MING",
... "gender": "male"}
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另外还有,在多行文本注释中 '''
,续行符也是可以不写的。
>>> text = '''talk is cheap,
... show me the code'''
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上面只举了一些简单的例子。
但你要学会举一反三。一样的,在以下这些场景也同样适用
- 类,和函数的定义。
- 列表推导式,字典推导式,集合推导式,生成器表达式
11. Py2 也可以使用 print()
我相信应该有不少人,思维定式,觉得只有 Py3 才可以使用 print(),而 Py2 只能使用print ’’。
其实并不是这样的。(海量免费测试资料加1140267353,群内还会有同行一起交流哦~)
在Python 2.6之前,只支持
print "hello"
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在Python 2.6和2.7中,可以支持如下三种
print "hello"
print("hello")
print ("hello")
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在Python3.x中,可以支持如下两种
print("hello")
print ("hello")
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12. 两次 return
我们都知道,try…finally… 语句的用法,不管try里面是正常执行还是报异常,最终都能保证finally能够执行。
同时,我们又知道,一个函数里只要遇到 return 函数就会立马结束。
基于以上这两点,我们来看看这个例子,到底运行过程是怎么样的?
>>> def func():
... try:
... return 'try'
... finally:
... return 'finally'
...
>>> func()
'finally'
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惊奇的发现,在try
里的return居然不起作用。
原因是,在try…finally…语句中,try中的return会被直接忽视,因为要保证 finally 能够执行。
13. for 死循环
for 循环可以说是 基础得不能再基础的知识点了。
但是如果让你用 for 写一个死循环,你会写吗?(问题来自群友 陈**)
这是个开放性的问题,在往下看之前,建议你先尝试自己思考,你会如何解答。
好了,如果你还没有思路,那就来看一下 一个海外 MIT 群友的回答:
for i in iter(int, 1):pass
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是不是懵逼了。iter 还有这种用法?这为啥是个死循环?
这真的是个冷知识,关于这个知识点,你如果看中文网站,可能找不到相关资料。
还好你可以通过 IDE 看py源码里的注释内容,介绍了很详细的使用方法。
原来iter有两种使用方法,通常我们的认知是第一种,将一个列表转化为一个迭代器。
而第二种方法,他接收一个 callable对象,和一个sentinel 参数。第一个对象会一直运行,直到它返回 sentinel 值才结束。
那int
呢,这又是一个知识点,int 是一个内建方法。通过看注释,可以看出它是有默认值0的。你可以在终端上输入int()
看看是不是返回0。
由于int() 永远返回0,永远返回不了1
所以这个 for 循环会没有终点。一直运行下去。
这些问题和答案都源自于群友的智慧。如果你也想加入我们的讨论中,请到公众号后台,添加我个人微信。
14. 小整数池
先看例子。
>>> a = -6
>>> b = -6
>>> a is b
False
>>> a = 256
>>> b = 256
>>> a is b
True
>>> a = 257
>>> b = 257
>>> a is b
False
>>> a = 257; b = 257
>>> a is b
True
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为避免整数频繁申请和销毁内存空间,Python 定义了一个小整数池 [-5, 256] 这些整数对象是提前建立好的,不会被垃圾回收。
以上代码请在 终端Python环境下测试,如果你是在IDE中测试,并不是这样的效果。
那最后一个示例,为啥又是True?
因为当你在同一行里,同时给两个变量赋同一值时,解释器知道这个对象已经生成,那么它就会引用到同一个对象。如果分成两成的话,解释器并不知道这个对象已经存在了,就会重新申请内存存放这个对象。
15. intern机制
字符串类型作为Python中最常用的数据类型之一,Python解释器为了提高字符串使用的效率和使用性能,做了很多优化.
例如:Python解释器中使用了 intern(字符串驻留)的技术来提高字符串效率,什么是intern机制?就是同样的字符串对象仅仅会保存一份,放在一个字符串储蓄池中,是共用的,当然,肯定不能改变,这也决定了字符串必须是不可变对象。
>>> s1="hello"
>>> s2="hello"
>>> s1 is s2
True
# 如果有空格,默认不启用intern机制
>>> s1="hell o"
>>> s2="hell o"
>>> s1 is s2
False
# 如果一个字符串长度超过20个字符,不启动intern机制
>>> s1 = "a" * 20
>>> s2 = "a" * 20
>>> s1 is s2
True
>>> s1 = "a" * 21
>>> s2 = "a" * 21
>>> s1 is s2
False
>>> s1 = "ab" * 10
>>> s2 = "ab" * 10
>>> s1 is s2
True
>>> s1 = "ab" * 11
>>> s2 = "ab" * 11
>>> s1 is s2
False