最近学习spark，然后遇到了这么一个题，有如下数据：
http://bigdata.edu360.cn/laozhang
http://bigdata.edu360.cn/laoduan
http://javaee.edu360.cn/xiaoxu
要统计最受欢迎的老师，然后我就试了一下map和flatmap这两个算子，结果如下：
flatmap的结果
map的结果
map得出的结果和我的预期一致，flatmap的结果为什么是单个的字符呢？
然后我就上网去搜资料，看到了一个不错的图（图片来源于链接）
这里说明了flatmap是在map的基础上在做了一次flatten操作。也就是我之前map转换出来的laozhao等字符串属于可迭代的，然后在flatten的操作下变成了一个个字符，当我map转换出来的结果是数字的话，那么就不能执行flatten操作。flatten需要传入的数据类型应该是TraversableOnce类型。
当我转换成List类型的时候，就成功了。也就是说是flatten操作将“laozhao”等字符串压成一个个字符并返回。
上面map和flatmap里面用的是substring函数，以下使用split函数进行对比。
我们知道一行类似于http://bigdata.edu360.cn/laozhang的数据经过split("/")之后会返回一个数组，类似于（http：，“”，bigdata.edu.360.cn，laozhao），然后数组是可以继续被flatten的，继续flatten之后将里面的元素一个个压平，并将所有数据压平之后变成一个Array。
这也是为什么下面的图中，flatmap返回的是一个Array，而map返回的是Array[Array[]…]类型。
希望能帮助到大家。
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