丢失修改
事务1和事务2读取同一数据后，事务1对数据进行修改，事务2的提交破环了事务1的提交，导致事务1对数据的修改丢失。
假设A为4
| 时间序列 | 事务1 | 事务2 |
|---|---|---|
| 1 | 读取A（4） | |
| 2 | 读取A（4） | |
| 3 | A=A+1（5） | |
| 4 | A=A+1（5） | |
| 4 | 提交A（5） | |
| 5 | 提交A（5） |
最终A的结果是5
事务1的修改并没有起作用
不可重复读
1. 事务1读取数据后，事务2对数据进行了修改并提交，事务1再次读取数据时发生变化。
| 时间序列 | 事务1 | 事务2 |
|---|---|---|
| 1 | 读取A（4） | |
| 2 | 读取A（4） | |
| 3 | A=3 | |
| 4 | 提交A（3） | |
| 5 | 读取A（3） |
事务1连续读取的数据不一致
幻影现象
2. 事务1读取数据后，事务2对数据删除了部分记录，事务1再次读取数据时某些记录丢失了。
3. 事务1读取数据后，事务2对数据添加了部分记录，事务1再次读取数据发现多了一些记录。
这里的数据可以是表，记录就是行
读脏数据
事务1读取数据之后，对数据修改并提交，但由于一些原因需要撤销修改。在事务1撤销操作之前，事务2读取了数据。
| 时间序列 | 事务1 | 事务2 |
|---|---|---|
| 1 | 读取A（4） | |
| 2 | A=A+1（5） | |
| 3 | 提交A（5） | |
| 4 | 读取A（5） | |
| 5 | 撤销修改 A（4） |
事务2读取的数据与数据库不一致，读到了错误的数据
原因
数据库不一致的原因：并发操作破环了事务的隔离性，事务间相互干扰。