概述
映射是定义如何索引和存储文档和字段的过程，例如：
- 定义字段类型，哪些字段作为全文索引，哪些字段是数值、日期类型
- 定义日期字段的格式
- 控制动态添加字段的映射的自定义规则
字段类型
- 字符串类型：
（1）text：通常用来存储长文本字段，例如博客标题、内容。通过定义analyzer，实现分词索引。
（2）keyword：不分词的字符串类型，存什么就是什么。 - 数值类型：long、integer、short、byte、double、float
- 日期类型：date
- 布尔类型：boolean
- 复合类型：
（1）object：包含一个子对象
（2）nested：包含一个或多个子对象 - 地理类型：geo_point
- 其他特定类型：ip、completion、join、alias等等
防止映射爆炸
对一个索引定义过多的字段时，可能会导致映射爆炸。也就是说，它将耗费大量的内存空间，甚至是内存溢出报错。为了防止这种情况出现，可以设置以下的属性值：
| 属性 | 说明 |
|---|---|
| index.mapping.total_fields.limit | 设置一个索引最多允许有多少字段，默认值是1000 |
| index.mapping.depth.limit | 设置字段的最大深度，主要用于限制复合字段类型。默认值是50 |
| index.mapping.nested_objects.limit | 设置一个文档最多能有多少nested子对象，防止一个文档对象占用过大的内存空间。默认值是10000 |
| index.mapping.field_name_length.limit | 设置字段名称的最大长度，默认不限制 |
动态映射
当你往索引添加的文档数据中，存在mapping不存在的字段时，es会自动将该字段添加到mapping映射中。甚至整个索引都不存在时，也会自动创建索引。这就是动态映射。
举个例子，当前es不存在名称为article的索引，执行如下语法：
POST /article/_doc/1
{
"title":"2020年1月1日天气报告",
"author": "张三",
"comments":[
{
"comment": "不错",
"user": "小张"
},
{
"comment": "有点不准",
"user": "小红"
}
]
}
这时看下索引目录，会发现自动创建了article索引，并且数据也保存了
注意：comments在这里被映射成object类型，如果要使用nested则需要提前做精确映射，而不能使用动态映射。
精确映射
当我们需要自己控制字段类型，而不需要es凭借猜测自动映射，此时就可以使用精确映射。也就是提前创建好mapping，然后再添加数据，这也是目前大多数项目中使用的方式。
这里有一段代码，执行后会创建名称为article的索引：
PUT article
{
"mappings": {
"properties": {
"title":{
"type": "text",
"fields": {
"keyword":{
"type": "keyword"
}
}
},
"author":{
"type": "keyword"
},
"comments":{
"type": "nested"
}
}
}
}
看下跟动态映射的不同之处，这里可以控制为nested。nested和object的区别这里不多介绍了，后面再另外讲解。
给索引添加字段
数据库可以添加字段，elasticsearch这边也同样可以。
语法如下，对article索引添加一个名称为publishOn的字段，类型是date：
PUT /article/_mapping
{
"properties":{
"publishOn":{
"type": "date",
"format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
}
}
}
更新字段类型
elasticsearch不支持更改现有字段的映射或字段类型。
官方建议:
创建一个新索引，并将数据重新索引到该索引中。
查看索引的映射mapping
GET /article/_mapping
得到结果：
{
"article" : {
"mappings" : {
"properties" : {
"author" : {
"type" : "keyword"
},
"comments" : {
"type" : "nested",
"properties" : {
"comment" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
}
},
"user" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
}
}
}
},
"publishOn" : {
"type" : "date",
"format" : "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
},
"title" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword"
}
}
}
}
}
}
}
查看指定字段的映射
GET /article/_mapping/field/title
得到结果：
{
"article" : {
"mappings" : {
"title" : {
"full_name" : "title",
"mapping" : {
"title" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword"
}
}
}
}
}
}
}
}