Scikit-learn 数据预处理之最大绝对值MaxAbsScaler
1 声明
本文的数据来自网络，部分代码也有所参照，这里做了注释和延伸，旨在技术交流，如有冒犯之处请联系博主及时处理。
2 MaxAbsScaler简介
。
MaxAbsScaler根据最大值的绝对值进行标准化。假设某列原数据为x，则新数据为x/|max|。
应用场景：
应用于稀疏矩阵。
3 MaxAbsScaler
import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import MaxAbsScaler
data = pd.DataFrame(
{
'a':[1,2,3],
'b':[5,6,6],
'c':[9,100,2]
}
)
maxAbsScaler = MaxAbsScaler()
maxAbsScaler_data=maxAbsScaler.fit_transform(data)
print(maxAbsScaler_data)
计算过程（以第三列为例）:
