转自：拜托！面试请不要再问我Spring Cloud底层原理！
业务场景介绍
开发一个电商网站，要实现支付订单的功能，流程如下：
- 创建一个订单之后，如果用户立刻支付了这个订单，我们需要将订单状态更新为“已支付”
- 扣减相应的商品库存
- 通知仓储中心，进行发货
- 给用户的这次购物增加相应的积分
针对上述流程，我们需要有订单服务、库存服务、仓储服务、积分服务。
Spring Cloud核心组件：
Eureka
架构中的 注册中心，专门负责服务的注册与发现。
Eureka Client：
1.负责将这个服务的信息注册到Eureka Server中（告诉Eureka Server，自己在哪台机器上，监听着哪个端口）。
2.反过来从Eureka Server中拉取注册表，缓存到本地（从而知道其他服务在哪里）
Eureka Server： 注册中心，里面有一个注册表，保存了各个服务所在的机器和端口号
Feign
（建立连接，构造请求，发送请求，解析响应）
基于Feign的 动态代理 机制，根据注解和选择的机器，拼接请求URL地址，发起请求
- 首先，如果你对某个接口定义了@FeignClient注解，Feign就会针对这个接口创建一个动态代理
- 接着你要是调用那个接口，本质就是会调用 Feign创建的动态代理，这是核心中的核心
- Feign的动态代理会根据你在接口上的@RequestMapping等注解，来动态构造出你要请求的服务的地址
- 最后针对这个地址，发起请求、解析响应
Ribbon
（如果人家库存服务部署在了5台机器上，Feign怎么知道该请求哪台机器呢？）
服务间发起请求的时候，基于Ribbon做 负载均衡，从一个服务的多台机器中选择一台。
默认使用的最经典的Round Robin 轮询算法。
Ribbon是和Feign以及Eureka紧密协作，完成工作的：
- 首先Ribbon会从 Eureka Client里获取到对应的服务注册表，也就知道了所有的服务都部署在了哪些机器上，在监听哪些端口号。
- 然后Ribbon就可以使用默认的Round Robin算法，从中选择一台机器
- Feign就会针对这台机器，构造并发起请求。
Hystrix
发起请求是通过Hystrix的线程池来走的，不同的服务走不同的线程池，实现了不同服务调用的隔离，避免了服务雪崩的问题。
订单服务在一个业务流程里需要调用三个服务。现在假设订单服务自己最多只有100个线程可以处理请求，然后呢，积分服务不幸的挂了，每次订单服务调用积分服务的时候，都会卡住几秒钟，然后抛出—个超时异常。
- 如果系统处于高并发的场景下，大量请求涌过来的时候，订单服务的100个线程都会卡在请求积分服务这块。导致订单服务没有一个线程可以处理请求
- 然后就会导致别人请求订单服务的时候，发现订单服务也挂了，不响应任何请求了
但是我们思考一下，就算积分服务挂了，订单服务也可以不用挂啊！为什么？
我们结合业务来看：支付订单的时候，只要把库存扣减了，然后通知仓库发货就OK了
如果积分服务挂了，大不了等他恢复之后，慢慢人肉手工恢复数据！为啥一定要因为一个积分服务挂了，就直接导致订单服务也挂了呢？不可以接受！
（Hystrix是隔离、熔断以及降级的一个框架，Hystrix搞很多个小小的线程池，每个线程池里的线程就仅仅用于请求那个服务。）
但是如果积分服务都挂了，每次调用都要去卡住几秒钟干啥呢？有意义吗？当然没有！所以我们直接对积分服务熔断不就得了，比如在5分钟内请求积分服务直接就返回了，不要去走网络请求卡住几秒钟，这个过程，就是所谓的 熔断！
积分服务挂了你就熔断，好歹你干点儿什么啊！别啥都不干就直接返回啊？没问题，咱们就来个降级：每次调用积分服务，你就在数据库里记录一条消息，说给某某用户增加了多少积分，因为积分服务挂了，导致没增加成功！这样等积分服务恢复了，你可以根据这些记录手工加一下积分。这个过程，就是所谓的 降级。
Zuul
微服务 网关（这个组件是负责网络路由的）
如果前端、移动端要调用后端系统，不用去关心后端有几百个服务，统一从Zuul网关进入，网关会根据请求中的一些特征，将请求转发给对应的服务。
可以做统一的降级、限流、认证授权、安全，等等。
整合：
底层的架构原理
