softmax讲解之交叉熵函数的理解与应用

https://www.zhihu.com/question/65288314/answer/244557337

https://blog.csdn.net/tsyccnh/article/details/79163834
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根本原理：
当真实标签y等于1的时候，预测值y_hat越接近0，代价越大；
当真实标签y等于0的时候，预测值y_hat越接近1，代价越大！