主要就keras中fit和fit_generator这两个函数做出解释。
参考：
https://blog.csdn.net/learning_tortosie/article/details/85243310
直接区别两个函数的参数：
| Keras.fit() | Keras.fit_generator() | keras.fit_generator()其他参数 |
|---|---|---|
| x | generator（输出为(inputs, targets)或（inputs, targets, sample_weights） 元组） |
max_queue_size |
| y | workers | |
| batch_size | use_multiprocessing | |
| epochs | epochs | |
| verbose | verbose | |
| callbacks | callbacks | |
| validation_split | ||
| validation_data | validation_data | |
| shuffle（对每个batch进行混洗） | shuffle | |
| class_weight | class_weight | |
| sample_weight | ||
| initial_epoch（开始训练的轮次，有助于恢复之前的训练） | initial_epoch | |
steps_per_epoch（整数或 None。 在声明一个轮次完成并开始下一个轮次之前的总步数（样品批次）。） |
step_per_epoch | |
| validation_steps（只有在制定了steps_per_epoch时才有用） | validation_steps |