1 介绍
使用单机的版的elasticsearch 可以完成检索，但是如果要实现高可用的话，就需要搭建集群。集群不仅可以实现高可用，也能实现海量数据存储的横向扩展。
2 核心原理
-
每个索引会被分成多个分片shards进行存储，默认创建索引是分配5个分片进行存储。每个分片都会分布式部署在多个不同的节点上进行部署，该分片成为primary shards。
注意：
索引的主分片primary shards定义好后，后面不能做修改。 -
为了实现高可用数据的高可用，主分片可以有对应的备分片replics shards，replic shards分片承载了负责容错、以及请求的负载均衡。
注意:
每一个主分片为了实现高可用，都会有自己对应的备分片，主分片对应的备分片不能存放同一台服务器上。主分片primary shards可以和其他replics shards存放在同一个node节点上。 -
documnet routing（数据路由）
当客户端发起创建document的时候，es需要确定这个document放在该index哪个shard上。这个过程就是数据路由。
路由算法：shard = hash(routing) % number_of_primary_shards
如果number_of_primary_shards在查询的时候取余发生的变化，无法获取到该数据
注意：
索引的主分片数量定义好后，不能被修改
3 分片机制
每个索引都可以被分片。
- 每个主分片都包含索引的数据，如果是单机部署的话，副本分片不存在，集群的健康值就显示为黄色（可使用header插件查看）
- 副本分片是主分片的备份，如果主分片服务宕机，备份可以保证正常访问
- 同一个分片的主与副本是不会放在同一个服务器里的，因为一旦这台机器宕机，这个分片就没有了，造成了数据缺失
4 相关信息
- 博文不易，辛苦各位猿友点个关注和赞，感谢