K8s 滚动更新

Deployment特性

事件和状态查看
保存更新版本记录，支持回滚到指定版本
可以实现多种自动更新方案
暂停和启动，支持每次升级必要的暂停，以便是否继续以下的更新

说白就是基于Pod的滚动更新高级支持，特性都是针对更新而言

Deployment更新

更新的是Pod模板下的内容，比如镜像文件，标签、存储等等，而怎么更新就由Deployment控制器完成

更新策略：滚动更新和重新创建
更新和回滚方式：yaml文件和命令行
暂停更新方案：符合现实使用的更新方案

更新策略

滚动更新（默认）：新旧版本交替更新，好处就是可以实现理论上的无中断更新
重新创建：旧版本全部删除，根据模板重新创建Pod，坏处是业务会出现中断

Deployment更新操作还是要基于replicaset控制器，但是更新过程是要基于2个控制器进行替换，旧版本减少，新版本就增加
在这里插入图片描述滚动更新的2个字段说明

需要确保可用Pod数，以保证客户端能正常请求服务，而这个范围数由2个字段控制
- maxSurge：更新中最高可以超出的副本总数(包含新旧副本)，可以以数值或者百分比，假如定义的是3副本，maxSurge=1,3+1=4
- maxSurge：更新中可用的副本数(包含新旧副本)，可以以数值或者百分比，假如定义的是3副本，maxUnavailable=1,3-1=2

maxSurge和maxSurge默认为25%
maxSurge和maxSurge可以为0，但是不能同时为0

查看depolyment默认的更新信息
在这里插入图片描述

隐含的意思其实就是每次以四分之一进行更新交替新旧版本，这个最小化的实现平滑过度更新

更新方式

命令行更新Pod模本信息

kubectl set ：可以直接写成赋值的方式替换内容，常见的有image，只支持部分内容
- kubectl set image deployment/nginx nginx=nginx:1.19.7
  - 最后nginx=nginx:1.19.7，代表的是镜像名=替换的镜像
kubectl patch ：以json格式替换内容
- kubectl patch deployment nginx --patch={“spec”: {“template”: {“spec”: {“containers”: [{“name”: “nginx”,“image”: “nginx:1.19.6”}]}}}}

在这里插入图片描述

yaml格式转成json格式：点击访问

yaml文件更新

kubectl apply -f nginx-deploymnet.yaml --record

record是可以记录历史版本的执行命令

查看历史版本，首次为版本1， CHANGE-CAUSE就是加上record结果，方便查看更新的信息

kubectl rollout history deployment nginx

在这里插入图片描述

spec.revisionHistoryLimit：历史版本记录，默认记录5个历史记录，多的会被覆盖

在这里插入图片描述

kubectl rollout status deployment/nginx  --revision=2
#查看更新状态

在这里插入图片描述

回滚方式

kubectl rollout undo deployment nginx --to-revision=2

在这里插入图片描述 REVISION发生了改变，原本的2回滚后变成4，累计追加修订版本号

暂停更新方案

用途主要是在第一批更新Pod新旧更新中，启动暂停，暂停期间可以通过测试新的四分之一应用是否正常，再考虑下面的全部更新，可以通过maxSurge和maxSurge精准控制第一批数量

Deployment 处于暂停状态时，PodTemplateSpec 的任何修改都不会触发新的上线

kubectl set image deployment/nginx nginx=nginx:1.19.7 && kubectl rollout pause deployment/nginx
#一般都是要更新后立即暂停，可以通过&&完成，也可以通过字段修改间隔时间
#字段spec.minReadySeconds，默认为0，可以改个几秒，方便操作暂停

查看历史记录，提示一个副本在更新中，后续已经被暂停了
在这里插入图片描述
恢复运行

kubectl rollout resume deployment/nginx

遗留问题

如果我暂停的时候发现有问题后，怎么直接不更新了呢，或者回滚，测试好像不行，还是先要更新完，再进行回滚

在这里插入图片描述暂停过程中进行回滚，不行，官网暂时没有看到说明

参考：书籍：kubernetes进阶实战-马永亮
参考：https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/workloads/controllers/deployment/

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