Anaconda安装教程&粗解
一、anaconda下载
anaconda官网
下面是一个anaconda的documentation界面，主要是有关anaconda的相关介绍。
这个链接就是Windows系统直接进入官网界面，进行anaconda下载；
键盘方向键滑到最下面或者鼠标滚轮滑到最下面，你会看到有关anaconda的安装系统；
这里anaconda有三个不同的安装选项，请选择与自己电脑相配版本进行安装；
查看自己电脑属性，选择合适的anaconda进行下载安装；
进入电脑桌面，鼠标右键点击此电脑，查看属性
我们可以看到自己电脑相关数据配置
现在一般Windows系统都是64位，我们可以直接选择下载，但是为了保险起见，还是查看一下，免得配置出错，又卸载重装;
根据自己操作系统的情况点击“
64-Bit Graphical Installer”或“32-Bit Graphical Installer”进行下载。Anaconda 是跨平台的，有 Windows、macOS、Linux 版本
选择安装路径，避免后面无法找到；
点击确定，开始下载；
等待下载；
下载完成；
至此，有关anaconda的下载问题就到这儿了，下面为大家介绍相关安装。
二、anaconda安装
找到anaconda所处路径，双击进行安装；
注意：
① 如果在安装过程中遇到任何问题，那么暂时地关闭杀毒软件，并在安装程序完成之后再打开。
② 如果在安装时选择了“为所有用户安装”，则卸载Anaconda然后重新安装，只为“我这个用户”安装。
双击图标，点击next；
同意许可条例，点击“I agree”，下一步“next”；
除非是以管理员身份为所有用户安装，否则仅勾选“Just Me”并点击“Next”。
选择安装路径，进行安装；
注意：
① 目标路径中不能含有空格，同时不能是“unicode”编码。
② 除非被要求以管理员权限安装，否则不要以管理员身份安装。
在Advanced Installation Options中不要勾选Add Anaconda to my PATH environment variable.（“添加Anaconda至我的环境变量。”）。因为如果勾选，则将会影响其他程序的使用。如果使用Anaconda，则通过打开Anaconda Navigator或者在开始菜单中的“Anaconda Prompt”（类似macOS中的“终端”）中进行使用。
除非你打算使用多个版本的Anaconda或者多个版本的Python，否则便勾选“Register Anaconda as my default Python 3.8”。
点击“Install”开始安装。如果想要查看安装细节，则可以点击“Show Details”。
等待安装；点击next；
进入“Thanks for installing Anaconda!”界面则意味着安装成功，点击“Finish”完成安装；
注意：如果你不想了解“Anaconda云”和“Anaconda支持”，则可以不勾选
Anaconda Indivdual Edition Tutorial和Getting Started with Anaconda.
检验安装；
右击Anaconda Prompt打开终端或命令提示符中键入 conda list，查看安装的内容；
双击打开anaconda，界面如下；
至此，anaconda的安装就完成了，其实anaconda的安装还是挺简单的，基本都是next，其他所属都是配置好的，如果大家在安装过程中，出现什么问题，可以自行百度解决。
三、anaconda粗解
1、anaconda简介
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 450MB)需要节省，带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。
Conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换
Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等
Miniconda包括Conda、Python。
Anaconda3是Python开发环境，Python具有数量庞大且功能相对完善的标准库和第三方库。为此Anaconda3可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。因此你可以用Anaconda立即开始处理数据。
2、版本特点
1、开源;
2、conda包;
3、环境管理器;
4、1000+开源库;
5、安装过程简单;
6、免费的社区支持;
7、高性能使用Python和R语言;
8、Anaconda是一个包含180+的科学包及其依赖项的发行版本，其包含的科学包包括：conda、numpy、scipy、ipython notebook等。
3、常见问题
问：安装了anaconda 还要装python吗？
答：不用了，anaconda是集成开发环境的。
问：anaconda与python什么关系？
答：anaconda里面集成了很多关于python科学计算的第三方库，主要是安装方便，而python是一个编译器，如果不使用anaconda，那么安装起来会比较痛苦，各个库之间的依赖性就很难连接的很好。
问：anaconda是干什么的，是 python的第三方解释环境吗？
答：这是一个集成的Python环境，一键安装，装好即用。对Windows环境而言，也不用安装C++编译器了。其使用conda来管理包，集成了Python主程序，IDE（Spyder）与IPython，以及常用的第三方库。
有关anaconda的更多相关问题，大家可以去Python学习网了解。
“进入学习网”——“常用工具”——“anaconda”；
在你使用anaconda的过程中，遇到的常规问题基本都可以在这里找到答案。
4、anaconda优点
- 省时省心
Anaconda 通过管理工具包、开发环境、Python 版本，大大简化了工作流程。它不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。 - 分析利器
适用于企业级大数据分析的 Python 工具。其包含了 720 多个数据科学相关的开源包，在数据可视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及，不仅可以做数据分析，甚至可以用在大数据和人工智能领域。
四、总结与参考资料
1、总结
anaconda是一个开源的Python发行版本，Anaconda 可以看做 Python 的一个集成安装，安装它后就默认安装了 Python、IPython、集成开发环境 Spyder 和众多的包和模块，非常方便。