Pytorch学习笔记-DataLoader

1.dataloader：

dataloader本质是一个可迭代,使用iter()访问，不能使用next()访问；

使用iter（dataloader）返回的是一个迭代器，然后可以使用next()访问。

iter():生成器是iterator可迭代对象，但list,dict,str是iterable,不是可迭代对象，iter()函数是把list,dict,str等iterable转换为可迭代对象.

next()：返回迭代器的下一个项目，next()函数要和生成迭代器的 iter() 函数一起使用。
 

1.1pytorch的数据加载到模型的操作顺序：

1.创建一个Dataset对象；

2.创建一个DataLoader对象；

3.循环这个DataLoader对象，将i美股，label加载到模型中进行训练.

参考：1.https://www.cnblogs.com/ranjiewen/p/10128046.html