Pycharm导入并使用Tensorflow

环境：WIN10+Pycharm2020+Python3.7

anacode1.1.0+Tensorflow2.3.0GPU版本或Tensorflow2.2.0CPU版本

Tensorflow 2.x 版本安装所遇到的坑

因为刚接触到深度学习，再加上之前接触python时，使用的是pycharm来进行软件开发的，所有，此时就萌生了使用pycharm来学习深度学习的想法，因为pycharm支持许多第三方库，所以就想着一劳永逸了，但在未了解Tensorflow之前，一味盲目的导入Tensorflow。结果发现虽然成功导入了第三方库，但代码并不能正常运行。原因是在导入Tensorflow之前需要先导入anacode

安装步骤如下：【先安装anacode，再安装tensorflow】

• 打开项目，File–>setting–>python interpreter【本人安装的为1.1.0版本】

• 同理：安装Tensorfow【本人首次安装的为2.3.0版本】
  

紧着这，本以为可以舒舒服服的码代码了，但是在运行时，项目报错。

会提示导入 dll 文件失败

原因是：

• 首先，Tensorflow 2.1.0版本开始,默认下载的是 GPU版本；

• 其次，安装完成后，提示导入 dll 文件失败，这时我们需要安装 VC_redist.x64.exe。

那是因为，Tensorflow 2.x 运行需要安装 VS 2019 的环境，因为，单独安装了 VS 2015 或 VS 2017 的安装环境，均提示导入 Dll 错误，所以，需要下载同时包含，VS 2015、VS2017以及 VS2019 运行环境的安装包。

下载地址如下： VC_redist.x64
辗转了好久，总算可以运行了吧，但是要注意，Tensorflow在2.x版本中修改了许多1.x版本的方法，运行1.0版本的代码时总是报：

报AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘variable_scope等错误。这是，百度一下，使用正确的方法就可以了

这次可以成功运行了，但是问题又出现了，当使用Tensorboard时，网页出现No dashboards are active for the current data set。

解决方法如下：

• 方法1、将相对路径改为绝对路径试试
  
  改为绝对路径

• 方法2、将tensorboard – logdir="./，，，，，"改为tensorboard – logdir “./，，，，，” 就是把=改成空格