Docker 官方教程笔记(2) 安装

0. 前言

• 教程链接
• 本文内容主要包括
  • Linux上安装Docker的基本步骤
  • 设置国内镜像
  • 安装 Nvidia-Docker

1. Linux 安装 Docker

• 我只关注Ubuntu系统，且只关注通过apt安装，官方教程在这里。
  • 由于国内网速的关系，用官方资源下速度比较慢，而且不稳定。但阿里云提供了源，具体链接可以参考这里。
• 卸载 Docker

sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc

# 相关数据（images/containers/volumns/customized configuration files）也需要删除
sudo rm -rf /var/lib/docker
sudo rm -rf /var/lib/containerd

• 通过阿里源安装Docker

# 安装相关依赖
sudo apt-get update
sudo apt-get install \
    apt-transport-https \
    ca-certificates \
    curl \
    gnupg-agent \
    software-properties-common

# 添加GPG（我也不知道是啥）
curl -fsSL http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -

# 添加apt仓库，x86_64/amd64 安装，其他（如arm64/armhf）看官网，不知道阿里源行不行
sudo add-apt-repository \
    "deb [arch=amd64] http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu \
    $(lsb_release -cs) \
    stable"

# 通过apt安装
sudo apt-get update
sudo apt-get install docker-ce

# 验证安装是否成功
docker version

• 其他安装方法
  • 可通过 deb 文件下载
  • 使用官方脚本，如 curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh && sudo sh get-docker.sh

2. 设置国内镜像

• 修改文件 /etc/docker/daemon.json

{
    
    
  "registry-mirrors": ["https://e8eu64gg.mirror.aliyuncs.com"]
}

• 完整命令是

sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
    
    
  "registry-mirrors": ["https://e8eu64gg.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

• 除了阿里源，还有支持很多其他源（就是修改上面的url）

https://reg-mirror.qiniu.com
http://hub-mirror.c.163.com
https://registry.docker-cn.com
https://docker.mirrors.ustc.edu.cn

• 阿里云专属镜像与其他镜像有什么区别？
  • 换句话说，阿里云专属镜像提供了什么功能？
  • 阿里云提供了个人容器镜像托管服务。
  • 换句话说，阿里云提供了pull和push的功能。其他的都只有pull功能。

3. 安装 Nvidia-Docker

• 在Docker的基础上提供Nvidia相关环境的服务（GPU accelerated Docker containers）。
  • 官方资料：Github和文档
  • 总体结构如下图

• 安装流程可以参考官方文档
• 第一步 - 准备工作：安装Nvidia驱动以及Docker
  • 请注意，NVidia驱动直接影响了以后用Docker时候能支持的cuda版本
• 第二步 - 添加 APT 源：

distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \
   && curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add - \
   && curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list

• 第三步 - 安装：

# 安装
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y nvidia-docker2

# 重启
sudo systemctl restart docker

• 第四步 - 测试： sudo docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi