我们之前学习的SELECT语句都是单表查询，随着我们使用数据库的灵活性越来越高，当我们需要的数据在不同的表中时，就需要使用多表查询来检索我们需要的数据。
多表查询分为横向连接查询和纵向合并查询。
连接查询是通过多张表中共有的关键字段，将多张表连成一张虚拟结果集，来补充字段信息，我们可以按照业务需求检索多张表中的数据。
SQL查询的基本原理：
- 单表查询：根据where条件过滤表中的记录，然后根据select指定的列返回查询结果。
- 两表连接查询：使用on条件对两表进行连接形成一张虚拟结果集；然后根据where条件过滤结果集中的记录，再根据select指定的列返回查询结果。
- 多表连接查询：先对第一个和第二个表按照两表连接查询，然后用用连接后的虚拟结果集和第三个表做连接查询，以此类推，直到所有的表都连接上为止，最终形成一张虚拟结果集，然后根据where条件过滤虚拟结果集中的记录，再根据select指定的列返回查询结果。
多表连接的结果通过三个属性决定：
- 方向性：在外连接中写在前边的表为左表、写在后边的表为右表。
- 主附关系：主表要出所有的数据范围，附表与主表无匹配项时标记为null，内连接时无主附表之分。
- 对应关系：关键字段中有重复值的表为多表，没有重复值的表为一表。
对应关系：
- 一对一
- 一对多或多对一
- 多对多
MySQL支持的连接方式：内连接和外连接（左外连接、右外连接）。
- 内连接：按照连接条件，返回两张表中满足条件的记录。
select <字段名1>[,<字段名2>...,<字段名n>] from <表名1>[ inner] join <表名2> on <连接条件>；等值连接：连接条件是两张表中的关键字段取值相等。
mysql> select ename,job,hiredate,sal,dname
-> from emp
-> inner join dept
-> on emp.deptno=dept.deptno;
+--------+-----------+------------+------+------------+
| ename | job | hiredate | sal | dname |
+--------+-----------+------------+------+------------+
| clark | manager | 1981-06-09 | 2450 | accounting |
| king | persident | 1981-11-17 | 5000 | accounting |
| miller | clerk | 1982-01-23 | 1300 | accounting |
| smith | clerk | 1980-12-17 | 800 | research |
| jones | manager | 1981-04-02 | 2975 | research |
| scott | analyst | 1987-04-19 | 3000 | research |
| adams | clerk | 1987-05-23 | 1100 | research |
| ford | analyst | 1981-12-03 | 3000 | research |
| allen | salesman | 1981-02-20 | 1600 | sales |
| ward | salesman | 1981-02-22 | 1250 | sales |
| martin | salesman | 1981-09-28 | 1250 | sales |
| blake | manager | 1981-05-01 | 2850 | sales |
| turner | salesman | 1981-09-08 | 1500 | sales |
| james | clerk | 1981-12-03 | 950 | sales |
+--------+-----------+------------+------+------------+不等值连接：连接条件是两张表中的关键字段取值满足非等值比较运算。
mysql> select ename,job,hiredate,sal,grade
-> from emp
-> inner join salgrade
-> on sal between losal and hisal;
+--------+-----------+------------+------+-------+
| ename | job | hiredate | sal | grade |
+--------+-----------+------------+------+-------+
| smith | clerk | 1980-12-17 | 800 | 1 |
| allen | salesman | 1981-02-20 | 1600 | 3 |
| ward | salesman | 1981-02-22 | 1250 | 2 |
| jones | manager | 1981-04-02 | 2975 | 4 |
| martin | salesman | 1981-09-28 | 1250 | 2 |
| blake | manager | 1981-05-01 | 2850 | 4 |
| clark | manager | 1981-06-09 | 2450 | 4 |
| scott | analyst | 1987-04-19 | 3000 | 4 |
| king | persident | 1981-11-17 | 5000 | 5 |
| turner | salesman | 1981-09-08 | 1500 | 3 |
| adams | clerk | 1987-05-23 | 1100 | 1 |
| james | clerk | 1981-12-03 | 950 | 1 |
| ford | analyst | 1981-12-03 | 3000 | 4 |
| miller | clerk | 1982-01-23 | 1300 | 2 |
+--------+-----------+------------+------+-------+笛卡尔积连接：两张表中的每一条记录进行笛卡尔积组合，然后根据where条件过滤虚拟结果集中的记录。
select <字段名1>[,<字段名2>...,<字段名n>] from <表名1>,<表名2> where <筛选条件>；mysql> select ename,job,hiredate,sal,dname
-> from emp,dept
-> where emp.deptno=dept.deptno;
+--------+-----------+------------+------+------------+
| ename | job | hiredate | sal | dname |
+--------+-----------+------------+------+------------+
| clark | manager | 1981-06-09 | 2450 | accounting |
| king | persident | 1981-11-17 | 5000 | accounting |
| miller | clerk | 1982-01-23 | 1300 | accounting |
| smith | clerk | 1980-12-17 | 800 | research |
| jones | manager | 1981-04-02 | 2975 | research |
| scott | analyst | 1987-04-19 | 3000 | research |
| adams | clerk | 1987-05-23 | 1100 | research |
| ford | analyst | 1981-12-03 | 3000 | research |
| allen | salesman | 1981-02-20 | 1600 | sales |
| ward | salesman | 1981-02-22 | 1250 | sales |
| martin | salesman | 1981-09-28 | 1250 | sales |
| blake | manager | 1981-05-01 | 2850 | sales |
| turner | salesman | 1981-09-08 | 1500 | sales |
| james | clerk | 1981-12-03 | 950 | sales |
+--------+-----------+------------+------+------------+自连接：通过设置表别名，将一张表虚拟成多张表。
mysql> select t1.ename as 员工姓名,t2.ename as 领导姓名
-> from emp as t1
-> inner join emp as t2
-> on t1.mgr=t2.empid;
+----------+----------+
| 员工姓名 | 领导姓名 |
+----------+----------+
| smith | ford |
| allen | blake |
| ward | blake |
| jones | king |
| martin | blake |
| blake | king |
| clark | king |
| scott | jones |
| turner | blake |
| adams | scott |
| james | blake |
| ford | jones |
| miller | clark |
+----------+----------+表限定符.：如果表1和表2中的字段名相同，则必须使用表限定符.指定引用的是哪个表中的字段。
- 左连接：按照连接条件，返回两张表中满足条件的记录，以及左表中的所有记录，右表匹配不到显示为null。
select <字段名1>[,<字段名2>...,<字段名n>] from <表名1> left join <表名2> on <连接条件>；示例：查询每个部门的员工数（没有员工的部门，员工数统计为0）
mysql> select dept.deptno,dname,count(empid)
-> from dept
-> left join emp
-> on dept.deptno=emp.deptno
-> group by dept.deptno;
+--------+------------+--------------+
| deptno | dname | count(empid) |
+--------+------------+--------------+
| 10 | accounting | 3 |
| 20 | research | 5 |
| 30 | sales | 6 |
| 40 | operations | 0 |
+--------+------------+--------------+- 右连接：按照连接条件，返回两张表中满足条件的记录，以及右表中的所有记录，左表匹配不到显示为null。
select <字段名1>[,<字段名2>...,<字段名n>] from <表名1> right join <表名2> on <连接条件>；示例：查询每个部门的员工数（没有员工的部门，员工数统计为0）
mysql> select dept.deptno,dname,count(empid)
-> from emp
-> right join dept
-> on dept.deptno=emp.deptno
-> group by dept.deptno;
+--------+------------+--------------+
| deptno | dname | count(empid) |
+--------+------------+--------------+
| 10 | accounting | 3 |
| 20 | research | 5 |
| 30 | sales | 6 |
| 40 | operations | 0 |
+--------+------------+--------------+多表连接规则：
- 确定查询的信息在哪几张表
- 确定表和表之间的对应关系和主附关系
- 确定表和表之间的连接条件
一表作为主表可以保证维度的完整性，多表作为主表可以保证度量的准确性。在没有明确表示需要保证维度完整性的情况下，优先保证度量的准确性，所以将度量值所在的表作为主表。度量字段通常存在于多表中，因此通常情况下可以将多表作为主表进行外连接。