数字信号处理 4.4 — 滤波器的概念

目录

1. 什么是滤波?

2. 常见理想滤波器

(1)低通滤波器

(2)高通滤波器

(3)带通滤波器

(4)带阻滤波器

3. 滤波器的应用

(1)高通滤波

(2)M点滑动平均

参考资料


1. 什么是滤波?

(1)对于输入信号的某些成分在通过该系统后尽量不失真

(2)阻止一些不需要的频率成分通过该系统

2. 常见理想滤波器

(1)低通滤波器

信号中频率较低的部分可以通过,频率较高的部分无法通过

(2)高通滤波器

与低通滤波器相反,频率较高的部分可以穿过,频率较低的部分无法穿过

(3)带通滤波器

特定的频率部分可以通过的滤波器

(4)带阻滤波器

在某一个频段内阻止信号的通过

3. 滤波器的应用

(1)高通滤波

设计一个FIR 高通滤波器来使上述信号高频分量通过

假设一个 FIR 滤波器只在 0,1,2三个点处不为0,得到上图中的表达式,可以看出括号中的是实数可以理解为幅度值,后面的指数理解为相位

 

 

由于我们设计的滤波器是要将低频信号滤除,高频信号通过,所以可以得到上图中的方程组,经过解方程得到的系统表达式如上

 

上述图片表达了设计的滤波器的滤波过程,可以看出经过滤波得到的信号与输入的高频信号一致,只是在相位上面有略微的差异, 至于0,1,两处的值称为暂态响应,对于滤波器的描述我们一般考虑后面的稳态响应,不考虑暂态响应

(2)M点滑动平均

可以参考另外一篇文章

M-point moving-average(M点滑动平均)Matlab 实现

参考资料

中国大学慕课网

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/qq_52309640/article/details/120491938