1 准备工作：
1.1 Cmake安装
已下载，可以参考[1]链接;
1.2 opencv下载
1）官网下载：https://opencv.org/releases/
选择版本：3.4.6–Sources
2）github下载：https://github.com/opencv/opencv/tree/3.4.6
选择版本：Switch branches or tags按钮–Tags–3.4.6；
可以通过opencv官网，进入github下载网址；
2 OpenCV编译
2.1 编译32位Debug
1）解压opencv包，在opencv-3.4.6目录下新建build文件夹（与include平行目录）；
2）cmd窗口中输入cmake-gui，打开cmake；
3）在cmake键面中“source code”输入: F:/opencv346s/opencv-3.4.6/opencv-3.4.6，“build the binaries”输入: F:/opencv346s/opencv-3.4.6/opencv-3.4.6/build;
4）点击Configure，根据VS版本选择：VS15 2017，platform：Win32, Use default native compliers，配置过程可能会出现一些警告（参考[2]）可以忽略不用管，有些库是不需要使用的，如果需要用，则要针对这些错误进行配置。
5）Configure完成后，会出现一些红色的区域，勾选进行配置;
去掉勾：BUILD_TESTS、BUILD_opencv_ts、BUILD_opencv_python3、BUILD_opencv_python_bindings_generator
勾选：BUILD_opencv_world
6）配置完成后，再次点击configure，configuring done完成后，红色区域全部变成白色后（如果还有红色区域，需要再配置），点击Generate按钮生成，Generating done。
7）点击Open Project打开工程（或双击F:\opencv346s\opencv-3.4.6\opencv-3.4.6\build\OpenCV.sln），配置Debug win32，找到CMake Targets – ALL_BUILD – 生成/重新生成，过10分钟左右，出现“全部重新生成: 成功 23 个，失败 0 个，跳过 0 个”即编译成功，可以在“F:\opencv346s\opencv-3.4.6\opencv-3.4.6\build\lib\Debug”路径下找到opencv_world346d.lib文件。如果出现失败，找到对应的原因，如果不影响opencv_world346d.lib的生成，可以忽略。
8）找到CMake Targets – INSTALL – 生成/重新生成，出现“全部重新生成: 成功 24 个，失败 0 个，跳过 0 个”即编译成功。在“F:\opencv346s\opencv-3.4.6\opencv-3.4.6\build\install\include”文件夹下面会出现opencv和opencv2两个文件夹。步骤7）中的lib库也会在此生成“F:\opencv346s\opencv-3.4.6\opencv-3.4.6\build\install\x86\vc15\lib\opencv_world346d.lib”
9）到此，OpenCV源码编译完成，但是还有一个问题。新建项目，配置debug win32、包含目录、库目录、连接器输入，运行下面代码测试；
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main()
{
cv::Mat s = cv::imread("test.bmp", 1);
cv::imshow("11", s);
cv::waitKey(0);
}
此时会报错：“应用程序无法正常启动0xc000007b解决方案”，打开.sln所在平行目录下Debug文件夹，将“F:\opencv346s\opencv-3.4.6\opencv-3.4.6\build\install\x86\vc15\bin”目录下的opencv_world346d.dll拷贝到Debug文件夹下。再次生成、运行成功显示图像。
注意：
如若不想每个工程都这样拷贝一次，可以将opencv_world341d.dll文件拷贝到C:\Windows\SysWOW64这个文件夹里面即可。
2.2 编译32位Release
将2.1步骤7中，配置Debug win32改为配置Release Win32，其他步骤一致。
可以在同一个build文件夹下执行重新生成操作:
生成opencv_world346.lib库在“F:\opencv346s\opencv-3.4.6\opencv-3.4.6\build\install\x86\vc15\lib”，此时有opencv_world346.lib和opencv_world346d.lib；
生成头文件include在“F:\opencv346s\opencv-3.4.6\opencv-3.4.6\build\install\include”；
生成dll在“F:\opencv346s\opencv-3.4.6\opencv-3.4.6\build\install\x86\vc15\bin”，此时有opencv_world346.dll和opencv_world346d.dll。
2.3 编译64位Debug
将2.1步骤4中platform：Win32改为x64；其他步骤不变。
2.4 编译64位Release
将2.1步骤4中platform：Win32改为x64，步骤7中的配置Debug win32改为配置Release Win32；其他步骤不变。
3 参考
[1] Windows下 Cmake + VS 编译 OpenCV (+ opencv_contribute)源码
[2] warning：
CMake Warning at cmake/OpenCVDownload.cmake:193 (message):
IPPICV: Download failed: 6;"Couldn't resolve host name"
For details please refer to the download log file:
F:/opencv346s/opencv-3.4.6/opencv-3.4.6/build/CMakeDownloadLog.txt
Call Stack (most recent call first):
3rdparty/ippicv/ippicv.cmake:42 (ocv_download)
cmake/OpenCVFindIPP.cmake:243 (download_ippicv)
cmake/OpenCVFindLibsPerf.cmake:12 (include)
CMakeLists.txt:794 (include)
打开“ F:/opencv346s/opencv-3.4.6/opencv-3.4.6/build/CMakeDownloadLog.txt”这个文件，问题是由于该文件中以此链接开头的https://raw.githubusercontent.com/下载路径都需要外网下载，所以在configure和generate的过程中，需要连接上外网。如果不成功可以在上外网上下载下来，放到指定位置。
CMake Warning at cmake/OpenCVDetectPython.cmake:81 (message):
CMake's 'find_host_package(PythonInterp 2.7)' founds wrong Python version:
PYTHON_EXECUTABLE=E:/anaconda/python.exe
PYTHON_VERSION_STRING=3.7
Consider specify 'PYTHON2_EXECUTABLE' variable via CMake command line or
environment variables
Call Stack (most recent call first):
cmake/OpenCVDetectPython.cmake:275 (find_python)
CMakeLists.txt:710 (include)
可以忽略此警告，在configure时，去掉python相关的配置，可消除警告。